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·2025
A 64-channel Time-multiplexed Neural Recording IC with Dual Positive Feedback Loop ZIN-Boosting
Christopher Santos, Dong-Hwi Choi, Sohmyung Ha, Minkyu Je
초록

본 논문은 고밀도 마이크로전극 어레이(MEA)와 집적 스위치를 인터페이싱하기 위한 시간-다중화 신경 기록 판독 IC(ROIC)를 제시한다. 시간영역 다중화(TDM)는 다수의 전극이 아날로그 프런트엔드(AFE)와 ADC를 공유하도록 하여 칩 면적을 절감할 수 있게 한다. 설계는 다중 채널에 걸쳐 공유되는 DPFL 커패시터를 이용해 내부 및 외부 기생 커패시턴스를 상쇄하기 위한 이중 양(positive) 피드백 루프(DPFLs)를 사용한 입력 임피던스(ZIN) 부스팅 기법을 특징으로 한다. 따라서 DPFL 기법에 대해 트리밍해야 하는 유효 면적과 커패시터 개수도 다중화 비율만큼 감소한다. 이 시스템은 180nm CMOS 공정에서 구현되었으며, 고정 이득과 저잡음을 위한 초퍼드 커패시티브 결합 계측 증폭기(CCIA)를 사용하고, 이어서 시스템의 잡음 등가 대역폭을 줄이며 프로그래머블 이득을 제공하기 위한 윈도우드 적분 샘플링 증폭기를 사용한다. 신경 기록 ROIC는 활성 면적 0.124mm2/ch를 차지하며 8.81μW/ch를 소모한다. 샘플링 레이트는 20kHz/ch이고, 1Hz부터 10kHz까지의 시뮬레이션 입력-기준 잡음은 5.95μVrms이다. DPFL 커패시터는 채널 전반에 완전히 공유되며 ZIN을 840MΩ까지 부스팅하는 데 기여하여, TDM 초퍼드 CCIA AFE에 대한 DPFL ZIN-부스팅 기법의 효과성과 적합성을 입증한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Boosting (machine learning)MultiplexingFeedback loopComputer scienceDual (grammatical number)Loop (graph theory)Channel (broadcasting)Dual loopElectronic engineeringArtificial intelligence
타입
Article
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게재 연도
2025