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제민규 연구실
한국과학기술원 전기및전자공학부 제민규 교수
혼성신호 집적회로
생체신호 획득
무선 전력·데이터 전송
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

제민규 연구실

한국과학기술원 전기및전자공학부 제민규 교수

제민규 연구실은 전기및전자공학부 기반의 혼성신호 집적회로를 중심으로 생체신호 획득, 무선 전력·데이터 전송, 센서 인터페이스 및 에너지 효율 컴퓨팅을 연구합니다. 신경 기록 및 ExG/Bio-impedance 판독에서 포화 억제와 노이즈 저감을 위한 AFE·ADC·베이스라인 캔슬링 구조를 설계하고, 스파이크 정렬의 저지연 엔드투엔드 처리로 폐루프 적용성을 검증합니다. 또한 유도 링크 기반 전송에서 링크 하중 분리 및 주파수 분할 복조를 통합하며, 커패시티브 변환기와 AMS-CIM 연산 기법으로 고해상도·저전력 특성을 확보합니다.

혼성신호 집적회로생체신호 획득무선 전력·데이터 전송신경기록 인터페이스스파이크 소팅 SoC
대표 연구 분야
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폐루프 뇌-신경 및 생체신호 획득 IC thumbnail
폐루프 뇌-신경 및 생체신호 획득 IC
Front-End and Signal Processing ICs for Closed-Loop Neural and Bio-Signal Interfaces
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
·
인용수 1
·
2025
Human Limb ExG Monitoring System Using Four-Node Body Channel Communication With Adaptive Gain Control
Song-I Cheon, Dong-Yoon Lee, Hyungjoo Cho, Seonghyun Park, Sohmyung Ha, Minkyu Je
IF 5.6 (2025)
IEEE Journal of Solid-State Circuits
이 논문은 맞춤 설계된 ExG 판독(integrated circuit, IC)을 이용하여 사지로부터 근전도(EMG) 및 심전도(ECG) 신호를 측정할 수 있는 다중 노드 체-채널 통신(body-channel-communication, BCC) 시스템을 제시한다. 다양한 확장 현실(XR)/가상 현실(VR) 응용으로의 추가 확장을 위해서는 정확한 동작 감지와 사용자 데이터 수집이 필수이며, 이에 따라 신체로부터 실시간으로 EMG 및 ECG 신호를 획득할 수 있는 요구가 대두된다. 제안하는 다중 노드 BCC 시스템은 HUB 노드와 다수의 센서 노드 간의 무선 동작을 특징으로 하며, 에너지 효율성이 웨어러블 구현을 가능하게 하면서도 사용자가 자유롭게 움직일 수 있는 편의성을 제공한다. 또한 각 노드의 BCC 수신기에는 자세 변화로 인해 발생하는 BCC의 변동에 대한 내성을 보장하기 위해 적응형 이득 제어(AGC) 기법을 통합하였다. 커패시티브 BCC를 통해 데이터를 송신 및 수신하는 동시에 ExG 신호를 동시 판독하기 위해 ExG 판독 IC에서 광대역 공통모드 간섭(common-mode interference, CMI) 제거 기법을 적용하여 공통모드 BCC 신호를 필터링하고 ExG 신호를 분리한다. 마지막으로 입력 임피던스 보강을 위해 사전 충전(pre-charging) 기반의 기법을 적용함으로써, 전극-신체 인터페이스와 같은 측정 환경의 변동에 대해 시스템의 견고성을 확보하였다. 측정 결과, BCC 송신기와 수신기는 각각 1.071 및 0.495 nJ/b의 에너지 효율을 달성하였고, 전체 시스템은 1 Mbps의 데이터 전송률로 동작한다. 실제 신체 채널 조건에서 비트 오류율(bit-error rate, BER)은 미만을 달성하였다. ExG 판독 IC는 채널당 W를 소모하며, 76.18 M 의 dc 입력 임피던스와 100 Hz까지 101.2 dB 이상의 공통모드 제거비(common-mode rejection ratio, CMRR)를 달성한다. 무엇보다도, 네 채널 모두로부터 사지 EMG 신호를 동시에 획득하는 것과 함께 전체 시스템의 성공적인 동작을 입증하였다.
https://doi.org/10.1109/jssc.2025.3583005
Channel (broadcasting)
Node (physics)
Computer science
Engineering
Computer network
Structural engineering
2
Article
|
·
인용수 1
·
2025
A Wireless Power and Data Transfer System for Medical Implants Using a Miniaturized Inductive Link With Frequency-Splitting Enhancement
Yechan Park, Phan Dang Hung, Donghyun Youn, Daehyeon Kwon, Chul Kim, Minkyu Je
IF 5.6 (2025)
IEEE Journal of Solid-State Circuits
이 논문은 소형 유도 링크(compact inductive link)를 통해 전력과 순방향 데이터를 동시에 전달하는 향상된 주파수 분할 기반 무선 전력 및 데이터 전송(Enhanced-frequency-splitting-based wireless power and data transfer, EFS-WPDT) 시스템을 제시한다. 데이터 전송을 위해 제안된 시스템은 주파수-분할 향상(Frequency-splitting enhancement, FSE)에 기반한 주파수 편이 키잉(frequency-shift keying, FSK)을 사용하며, 이는 동적 링크-부하 절연(link-load isolation, LLI)과 시간 인터리빙(time-interleaved)된 공진을 통해 구현된다. 이 방식은 부하에 전달되는 전력(PDL), 데이터 전송률(DR), 전력 전송 효율(PTE) 사이의 기존의 상충관계를 효과적으로 해결한다. 동적 LLI는 각 공진 단계에서 부하를 디커플링(decoupling)하여 FSE를 가능하게 하는 데 핵심이며, 승압되고 조절된 출력 전압을 제공하는 준공진 부스트 컨버터(quasi-resonant boost converter, QRBC)를 사용하여 구현된다. 시간 인터리빙 동작에서는 링크 조건이 변동하더라도 정확한 타이밍을 유지하는 바디 튜닝 피크 검출기(body-tuned peak detector, BTPD)를 통해 신뢰성 있는 피크 검출을 달성한다. 또한 주파수-진폭 변환기는 포락선(envelope) 차이를 증폭함으로써 감도를 향상시켜 소형화된 링크에서도 견고한 데이터 복조가 가능하게 한다. 180-nm 바이폴라-CMOS-DMOS(BCD) 공정으로 제작된 제시된 IC들은 서브-센티미터(sub-centimeter) 수신기(RX) 코일을 사용하여 전체 PTE 60.2%, PDL 43.4-mW, DR 1-Mb/s를 동시에 달성한다. 그 결과, 데이터 전송을 위한 성능 지표(Figure of merit, FoM)는 센티미터 스케일 링크를 사용하는 기존 연구들과 견줄 수 있는 수준으로 향상되었고, 단일 유도 링크를 사용하는 선행 최첨단 시스템에 비해 전력 전달을 위한 FoM은 만큼 개선되었다.
https://doi.org/10.1109/jssc.2025.3611278
Data transmission
Maximum power transfer theorem
Demodulation
Wireless power transfer
Power (physics)
Sensitivity (control systems)
Envelope detector
Detector
3
Article
|
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인용수 0
·
2025
A Spike Sorting SoC With Δ-Based Spike Detection and End-to-End Implementation of Autoencoder Feature Extraction Using Analog CIM
Vincent Lukito, Edward Choi, Ik‐Joon Chang, Sohmyung Ha, Minkyu Je
IF 5.6 (2025)
IEEE Journal of Solid-State Circuits
온칩 신경 기록으로부터 생성되는 방대한 데이터를 처리하기 위해서는, 폐쇄루프 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 응용에서의 적시 대응을 보장하기 위한 최소 지연의 강건한 스파이크 정렬(SS) 시스템온칩(SoC)이 필수적이다. 본 논문에서는 연산 에너지를 낮추면서도 높은 정확도를 유지하기 위해, 아날로그 컴퓨팅-인-메모리(CIM) 엔드투엔드 바이너리 오토인코더 신경망(B-AENN) 특성 추출을 온칩에 최초로 통합한 -기반 SS SoC를 보고한다. 본 연구에서의 -스파이크 신호의 사용은 SS 시스템의 잡음 내성을 향상시킬 뿐 아니라, 특성 추출을 위한 더 나은 기반을 제공하여 정확도를 향상시킨다. 또한 B-AENN의 통합은 사전 정의된 방법과 비교할 때, 특히 서로 유사한 스파이크에 대해 특성을 추출하기 위한 보다 적응적인 접근을 가능하게 한다. 더 나아가 스파이크 검출 및 특성 추출 과정을 아날로그 도메인으로 이전함으로써, 제안된 시스템은 점점 더 밀집해지는 채널에서 발생하는 아날로그-디지털 변환기(ADC) 변환 병목을 극복한다. 65-nm CMOS 공정 기술로 제작된 프로토타입 칩은 5.1- s의 비상한 연산 지연을 제공하여, 폐쇄루프의 실시간 응용에 이상적이며, 소비전력 W/ch로 분류 정확도 94.54%를 달성한다. 이는 현재까지 보고된 온칩 분류 정확도 중 최고 수준이다.
https://doi.org/10.1109/jssc.2025.3589523
Spike (software development)
Spike sorting
Autoencoder
End-to-end principle
Sorting
Pattern recognition (psychology)
Computer science
Feature extraction
Artificial intelligence
Feature (linguistics)
최신 정부 과제
80
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1
2025년 3월-2029년 12월
|450,000,000
V-FAME: 난치성 뇌전증 치료용 신경다발 선택자극과 고해상도 신경신호기록 동시가능 미주신경 부착형 초소형 무선 전자약 시스템
V-FAME: 난치성 뇌전증 치료용 신경다발 선택자극과 고해상도 신경신호기록 동시가능미주신경 부착형 초소형 무선 전자약 시스템
신경 인터페이스
무선 전력 및 데이터 전송
선택적 신경 자극
선택적 신경신호 기록
폐루프 전자약
2
2025년 3월-2029년 12월
|337,500,000
V-FAME: 난치성 뇌전증 치료용 신경다발 선택자극과 고해상도 신경신호기록 동시가능 미주신경 부착형 초소형 무선 전자약 시스템
V-FAME: 난치성 뇌전증 치료용 신경다발 선택자극과 고해상도 신경신호기록 동시가능미주신경 부착형 초소형 무선 전자약 시스템
신경 인터페이스
무선 전력 및 데이터 전송
선택적 신경 자극
선택적 신경신호 기록
폐루프 전자약
3
2024년 8월-2025년 9월
|60,000,000
신체 내부 이미징 및 전기화학식 생체표지자 감지를 통한착용형 통합 재활/운동 감지 시스템
환자나 일반인의 재활/운동의 예후 및 강도를 특히 '체내 감지'에 집중하는 복합 감지 착용형 기기를 개발함. 즉 1)신체내부의 구조적 변화(근육 및 폐 부피 변화 등) 및 2)체내의 대사적 기전(젖산, 혈당 등) 관점으로 파악하여, 개인의 신체상태에 맞도록 객관적/수치적 피드백이 가능한 진단 시스템을 제작함. 이를 위해 두 가지 기전(체내 이미징, 전기화학...
신체내부 임피던스 단층 이미징
전기화학식 센서
착용형 통합 체내감지 기기
다중모드 집적회로
재활
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2024높은 정전용량 해상도와 전력 효율 특성을 갖춘 하이패스 델타시그마 정전용량-디지털 변환기1020240075490
등록2024메모리 장치를 제어하기 위한 방법 및 이를 수행하는 장치1020240068778
등록2024CIM을 위한 메모리 장치1020240052872
전체 특허

높은 정전용량 해상도와 전력 효율 특성을 갖춘 하이패스 델타시그마 정전용량-디지털 변환기

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240075490

메모리 장치를 제어하기 위한 방법 및 이를 수행하는 장치

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240068778

CIM을 위한 메모리 장치

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240052872