웨어러블 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 분야는 인간의 뇌파 신호를 실시간으로 분석하고 처리할 수 있는 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 연구는 저전력, 고효율의 신호 처리 및 데이터 전송 기술을 통해 착용자가 일상생활에서도 쉽게 사용할 수 있는 기기를 만드는 것을 목표로 합니다. 또한, 이 시스템은 다양한 환경에서의 안정적인 성능을 보장하기 위해 고해상도 신경 자극 기능과 생체신호 취득 회로를 통합한 재구성 가능한 아키텍처를 활용합니다.

신경 기록 및 자극을 위한 집적 회로 연구는 인체 내부의 신경 신호를 정밀하게 기록하고, 필요한 경우 신경에 정확한 자극을 제공할 수 있는 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 고감도 자동 이득 제어 아날로그 프론트 엔드(AFE)와 동적 줌 델타 시그마 ADC를 활용하여 포화 없는 닫힌 루프 신경 인터페이스를 구현합니다. 또한, 무선 전력 수신 및 분배를 위한 다출력 스위치 커패시터 DC-DC 컨버터와 같은 에너지 효율적인 전력 관리 기술이 함께 사용됩니다.