High-Resolution Sensing and Energy-Efficient Computing ICs
연구 내용
고정밀 커패시티브 인터페이스를 위한 고역/고해상도 ΔΣ CDC 구조와, 프로세스 변동을 견디는 아날로그 CIM 연산 기법, 다중모달 웨어러블 센서 어레이를 통합하는 연구
센서 인터페이스의 정밀도와 연산 효율을 함께 높이기 위해 혼성신호 집적회로를 설계합니다. 커패시티브 트랜스듀서를 대상으로 고역차단 HP-ΔΣ 변조와 연속시간 CVC를 결합해 고해상도 변환을 구성하고, 변환 단계 전력 효율을 유지하면서 분해능을 확장합니다. 동시에 AMS-CIM에서 프로세스 변동과 전류 소모 이슈를 완화하기 위해 가중치 스큐 기반 소프트웨어-하드웨어 코디자인을 적용하고, 재학습과 온라인 보정으로 정확도를 유지합니다. 이를 다중모달 센서 어레이와 연동해 압력·전단·온도 등 위험 인자 매핑을 위한 배터리 프리 모니터링 플랫폼으로 확장합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
8건
연구 흐름
센싱 측면에서는 2024년 커패시티브 트랜스듀서 인터페이스에서 에너지 효율을 유지한 고해상도 HP-ΔΣ CDC 아키텍처를 제안하고, 고정밀 변환을 가능하게 하는 구조를 정립했습니다. 연산 측면에서는 동일 시기에 AMS-CIM에서 프로세스 변동에 따른 정확도 저하를 줄이기 위해 가중치 스큐를 도입하고 재학습 및 보정 체계를 결합하는 방식으로 발전했습니다. 마지막으로 웨어러블 센서에서는 다중모달, 배터리 프리 센서 어레이를 통해 지속 모니터링과 위험 인자 상호관계 분석으로 응용 범위를 넓혔습니다. 프로젝트 기반으로도 재활/운동 감지와 다중채널 의료 프로브 개발을 병행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
A 187-dB FoM<sub>S</sub> Power-Efficient Second-Order Highpass ΔΣ Capacitance-to-Digital Converter
Skew-CIM: Process-Variation-Resilient and Energy-Efficient Computation-in-Memory Design Technique With Skewed Weights
Battery‐Free, Wireless Multi‐Modal Sensor, and Actuator Array System for Pressure Injury Prevention
관련 프로젝트
구분
제목
신체 내부 이미징 및 전기화학식 생체표지자 감지를 통한착용형 통합 재활/운동 감지 시스템
정밀 재활/스포츠 트레이닝을 위한 뉴로비전 싱크패치
다중 채널 초음파 카테터를 위한 SoC 및 이를 적용한 심장 검사용 프로브 개발
다중 채널 초음파 카테터를 위한 SoC 및 이를 적용한 심장 검사용 프로브 개발
인공지능반도체대학원(서울대학교)
인공지능반도체대학원(한양대학교)
인공지능반도체대학원(한국과학기술원)
인공지능반도체대학원(한양대학교)