UOS IDEA Lab은 산업용 인공지능(Industrial AI)을 기반으로 한 지능형 공학시스템 연구를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 기계·제조 등 다양한 산업 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 해결하기 위해, 도메인지식과 첨단 인공지능 기술을 융합하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 도메인지식 기반 인공지능(Domain Knowledge-informed AI)과 생성형 인공지능(Generative AI for Intelligent Engineering Systems)을 양대 축으로 삼아, 신뢰성 있고 해석 가능한 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 첫째, 도메인지식 기반 인공지능 연구를 통해, 물리적 관계와 기계 특성 등 공학적 지식을 데이터 전처리, 모델 구조, 학습 전략 등에 적극적으로 반영합니다. 이를 통해 기존의 데이터 기반 AI가 가지는 한계(블랙박스성, 환경 변화에 대한 취약성 등)를 극복하고, 실제 산업 현장에서 요구되는 신뢰성과 해석 가능성을 확보합니다. 예를 들어, 모터 고장 진단, 철도차량 예지보전, 반도체 제조 공정 등 다양한 분야에서 도메인지식이 반영된 AI 모델을 적용하여, 소량의 데이터로도 미학습 결함을 진단하거나, 환경 변화에 강인한 진단 시스템을 구현하고 있습니다. 둘째, 생성형 인공지능 연구에서는 대규모 언어모델(LLM), 멀티모달 데이터 융합, 시뮬레이션 데이터 생성 등 최신 AI 기술을 공학 데이터와 시스템에 접목하고 있습니다. 이를 통해 신호, 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 분석하고, 가상 결함 데이터 생성, 지능형 의사결정 지원 등 혁신적인 솔루션을 개발합니다. 생성형 AI는 데이터 부족 문제를 해결하고, 복잡한 공학 시스템의 상태 진단 및 예측 정확도를 크게 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 연구실은 실제 산업 현장과의 협력을 통해, 반도체 생산 공정, 철도차량, 모터 등 다양한 분야에서 예지보전(PdM), 고장 진단, 상태 예측, 설계 최적화 등 실질적인 성과를 창출하고 있습니다. 또한, 국내외 학회 및 산업체와의 활발한 교류를 통해 최신 연구 동향을 반영하고, 산업 현장에 즉시 적용 가능한 AI 기술을 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 앞으로도 UOS IDEA Lab은 도메인지식과 인공지능의 융합을 바탕으로, 신뢰성과 해석 가능성이 뛰어난 차세대 산업용 AI 솔루션 개발에 매진할 것입니다. 이를 통해 지능형 공학시스템의 혁신과 산업 현장의 디지털 전환을 선도하는 연구실로 성장해 나갈 계획입니다.