연구 영역
대표 연구 분야
본 연구실의 핵심 연구 역량과 전문 분야
프로세싱 인 메모리(PIM) 기반 3D 집적 인공지능 가속기
프로세싱 인 메모리 및 3D 집적 구조를 활용하여 메모리 병목을 완화하고 LLM·CNN 연산을 저전력·저지연으로 수행하는 인공지능 가속기 연구
논문2
특허0
프로젝트5
다중정밀도·가변 데이터형 AI 가속기 및 SW/HW 코디자인
가변 정밀도와 데이터 형식을 동시에 지원하도록 곱셈기·MAC 배열·명령 구조를 설계하고, 모델 탐색과 배치 최적화를 결합해 엣지 인공지능을 효율화하는 연구
논문3
특허2
프로젝트2
ANN-to-SNN 변환을 위한 단일 스파이크 위상 코딩 및 바이오 신호 응용
ANN-to-SNN 변환에서 인코딩 손실을 줄이기 위해 single-spike phase coding을 기반으로 임계치 보정과 base manipulation을 수행하고, 이를 생체 신호 처리 플랫폼으로 확장하는 연구
논문1
특허1
프로젝트2