소재부품융합공학과의 Applied Mechanics & Materials Design Lab는 조합합성법 기반 소재 발견, 데이터 기반 소재 연구, 그리고 열전 소재 연구에 중점을 두고 있습니다. 최근 3년 동안, 이 연구실은 Co-Sputter를 활용한 조성별 부식 특성 연구, 고효율 벌크 열전류 기술 개발, K-소재 게놈 이니셔티브를 위한 실험 재료물성 데이터베이스 구축 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, AI 및 고속 실험 기반 차세대 금속 합금 배선 소재 개발, AI 기반 경량 초임계 기계물성 소재 개발 등 다양한 산업과의 협력 프로젝트를 통해 실질적인 연구 성과를 도출해왔습니다. 이러한 연구 성과는 국제 학술지에 다수 게재되었으며, 특히 2024년에는 Machine Learning Investigation of High-k Metal Gate Processes for Dynamic Random Access Memory라는 논문을 발표하였습니다. 이 연구실은 소재 과학 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있으며, 지속적으로 혁신적인 연구를 이어가고 있습니다.