전준철 연구실은 AI컴퓨터공학부 소속으로, 컴퓨터 그래픽스와 영상처리, 그리고 인공지능 기반의 영상 분석 기술을 중심으로 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 3차원 객체 모델링, 얼굴 애니메이션, 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 환경에서의 실시간 상호작용 등 컴퓨터 그래픽스의 핵심 기술을 발전시키고, 이를 실제 사회 및 산업 문제 해결에 적용하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 의료영상, 산업용 영상, 도시 환경 영상 등 다양한 도메인에서 영상 내 객체 탐지, 이상 징후 탐지, 그림자 제거, 영상 품질 개선 등 고도화된 영상처리 알고리즘 개발에 힘쓰고 있습니다. RGB-D 정보를 활용한 3차원 인간 자세 추정, 스케치 기반 3D 객체 검색, 디지털 영상처리 등 다양한 연구 주제를 다루며, 최신 딥러닝 및 머신러닝 기법을 적극적으로 도입하고 있습니다. 딥러닝 기반의 지능형 영상 분석 및 이상 탐지 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 의료영상에서의 병변 탐지, 식품 X-ray 영상에서의 이물질 검출, LED 패널 및 디스플레이 결함 검출 등 실제 산업 및 의료 현장에서 요구되는 첨단 기술을 개발하고 있습니다. 데이터 증강, 패치 기반 학습, YOLO, GAN, U-Net 등 다양한 딥러닝 모델과 최신 알고리즘을 활용하여 높은 정확도와 실시간성을 달성하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 학술 논문, 특허, 산학협력 프로젝트 등 다양한 형태로 나타나고 있으며, 실제 산업 현장에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 디스플레이 결함 검출, 배관 내시경 분석, LED 패널 결함 탐지 등 산업용 영상처리 응용 분야에서의 기술 상용화 및 실용화에도 힘쓰고 있습니다. 전준철 연구실은 앞으로도 인공지능과 영상처리의 융합을 통해 더욱 혁신적인 영상 분석 및 이상 탐지 기술을 개발하고, 실질적인 산업 및 의료 현장에 적용하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 사회적 가치 창출과 첨단 기술 발전에 기여하고자 합니다.