MLVC 연구실(Machine Learning and Visual Computing Lab)은 인공지능 및 비주얼 컴퓨팅 분야의 첨단 연구를 선도하는 연구실로, 효율적인 딥러닝 모델 경량화, 영상 및 비디오 처리, 신경망 이론과 실전 응용 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 경희대학교 국제캠퍼스를 기반으로, 국내외 산학협력 및 정부과제, 산업체와의 공동연구를 활발히 진행하며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 인공지능 기술 개발에 집중하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야 중 하나는 효율적인 머신러닝 및 딥러닝 모델의 경량화입니다. 프루닝, 양자화, 필터 분해, 신경망 구조 탐색 등 다양한 모델 압축 및 최적화 기법을 통해, 모바일 및 엣지 디바이스 등 자원이 제한된 환경에서도 고성능 인공지능 모델을 실시간으로 적용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술은 실제 산업 현장에서의 활용도를 높이며, 국제 특허와 기술이전 등 실질적인 성과로 이어지고 있습니다. 또한, MLVC 연구실은 비주얼 컴퓨팅 분야에서 영상 복원, 생성, 압축, 3D 장면 재구성 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최신 딥러닝 기반 영상 복원 및 생성 기술, 효율적인 영상/비디오 압축 알고리즘, 3D 재구성 등은 자율주행, 의료 영상, 방송 미디어 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 연구실은 국제 저명 학술대회 및 저널에 다수의 논문을 게재하며, 산학협력 프로젝트를 통해 사회적 가치를 창출하고 있습니다. 딥러닝의 이론적 기반 연구와 실제 응용도 MLVC 연구실의 중요한 축입니다. 신경망의 수학적 이론, 최적화, 모델 해석, 적대적 공격 및 강건성, 세미슈퍼바이즈드 러닝, 데이터 증강, 오토인코더, 강화학습 기반 신경망 구조 탐색 등 다양한 최신 기법을 연구하고 실제 문제에 적용하고 있습니다. 이를 통해 인공지능의 신뢰성과 투명성을 높이고, 실제 산업 현장에서 요구되는 문제 해결에 기여하고 있습니다. MLVC 연구실은 국내외 유수의 학술대회 및 저널에 다수의 논문을 발표하고, 다양한 특허와 산학협력, 정부과제 수행을 통해 인공지능 분야의 학문적 발전과 산업적 혁신을 동시에 추구하고 있습니다. 앞으로도 MLVC 연구실은 효율성과 성능, 신뢰성과 실용성을 모두 만족시키는 차세대 인공지능 및 비주얼 컴퓨팅 기술 개발에 앞장설 것입니다.