김용한 연구실은 전자전기컴퓨터공학부 소속으로, 차세대 멀티미디어 전송 및 방송 기술, 인터넷 기반 미디어 스트리밍, 인공지능 기반 영상 처리 등 다양한 멀티미디어 분야의 선도적 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 MPEG-2 TS, MMT, MPEG-DASH 등 다양한 국제 표준을 기반으로, 디지털 방송 및 인터넷 환경에서의 효율적인 멀티미디어 데이터 전송 방법을 개발하고 있습니다. 특히, UHD 방송의 상용화와 함께 기존 표준의 한계를 극복하고, 새로운 멀티미디어 전송 방식의 실용화를 위해 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 연구하고 있습니다. 방송 서비스에서 발생하는 오버헤드 문제를 해결하기 위해 MMT와 MPEG-2 TS의 전달 효율을 비교 분석하고, MPEG-DASH와의 융합을 통해 하이브리드 방송 서비스의 실현 가능성을 실험적으로 검증하였습니다. 또한, 3DTV, 고화질 3D 콘텐츠 서비스 등 다양한 응용 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 인터넷 환경에서의 미디어 스트리밍 기술 개발에도 주력하고 있습니다. DASH와 P2P 통신을 결합한 차세대 스트리밍 시스템을 개발하여, CDN 비용 절감과 네트워크 자원의 효율적 분산을 실현하는 새로운 알고리즘을 제안하였습니다. WebRTC 기반의 P2P 통신을 활용한 전달 이력 기반 피어 선택 알고리즘을 실제 시스템에 구현하고, 다양한 네트워크 환경에서의 성능을 실험적으로 검증하였습니다. 인공지능 및 딥러닝 기술을 활용한 영상 처리 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 비디오 프레임 보간 및 텍스처 세부 정보 보존을 위한 합성 네트워크와 훈련 방법론을 개발하여, 기존 기술 대비 우수한 영상 품질을 달성하였습니다. 이러한 기술은 고품질 영상 스트리밍, 실시간 방송, VR/AR 콘텐츠 제작 등 다양한 첨단 미디어 응용 분야에 적용될 수 있습니다. 김용한 연구실은 산업계와의 협력을 통해 연구 성과의 상용화와 표준화에도 적극적으로 참여하고 있으며, 다양한 특허와 논문, 프로젝트를 통해 멀티미디어 기술 발전에 기여하고 있습니다. 앞으로도 차세대 멀티미디어 및 영상 처리 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 이어갈 계획입니다.