ViRL-Lab(Visual Recognition and Learning Laboratory)은 광주과학기술원 AI대학원 소속으로, 컴퓨터 비전과 인공지능 분야의 최첨단 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 이미지와 영상 내의 객체 인식, 시각적 추적, 세분화 등 다양한 시각 인식 과제에 대한 혁신적인 알고리즘과 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝과 머신러닝 기반의 최신 기술을 적극적으로 도입하여, 실제 환경에서의 높은 정확도와 효율성을 동시에 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 객체 검출, 시각적 추적, 시맨틱/인스턴스/파노픽 세분화, 참조 이미지 세분화, 시공간 대응점 학습 등입니다. 최근에는 약한 지도학습 및 비지도학습 기반의 시각 인식 기술, 자가 지도 및 최소 감독 학습을 통한 범용적이고 효율적인 인공지능 모델 개발에 집중하고 있습니다. 이를 통해 대규모 라벨링 데이터가 부족한 현실적인 문제를 해결하고, 다양한 응용 분야에 적용 가능한 기술을 연구하고 있습니다. 다양한 국내외 학회(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등)에서 우수 논문을 발표하며, 참조 이미지 세분화, 대조 학습, 멀티에이전트 기반 협업 시스템, 실시간 전장상황인지 등 응용 연구도 활발히 진행 중입니다. 또한, 특허 출원과 산학협력 프로젝트를 통해 실제 산업 현장과의 연계도 강화하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 수어 통번역, 모빌리티 안전기술, 지능형 딜리버리 로봇, AR 서비스 플랫폼 등 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 연구실은 인공지능 핵심고급인재 양성, 미래형 자동차, 모빌리티, 의료 영상, 국방 등 다양한 분야의 융합 연구를 통해 사회적 파급력이 큰 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 또한, 학생들의 창의적 연구 역량을 높이고, 국제적 연구 네트워크를 구축하여 글로벌 리더로 성장할 수 있도록 지원합니다. 앞으로도 ViRL-Lab은 데이터 의존성을 줄이고, 인간의 개입이 최소화된 자율적이고 지능적인 시각 인식 시스템 개발을 목표로, 인공지능과 컴퓨터 비전 분야의 혁신을 이끌어 나갈 것입니다.