본 연구는 도시 인프라에서 유지보수 효율성과 안전성을 향상시키기 위해 Building Information Modeling(BIM)과 디지털 트윈 기술을 통합하는 실시간 모니터링 시스템을 제시한다. 동적 변화를 놓치고 비용을 증가시키는 기존의 정기 점검과 달리, 이 시스템은 대한민국의 Wansan Tunnel과 통합된 태양광 구동 소음 방벽 터널에 대해 LOD 400 수준의 BIM 모델을 사용한다. 진동, 경사, 조명, 대기질, 수분 감지 등 IoT 센서 데이터를 포함하며, Autodesk Forge API를 통해 동기화하고 WebSockets로 연동하여 웹 기반 대시보드에서 시각화한다. 2024년 10월 22일부터 11월 7일까지의 시연 결과, 본 시스템은 안정적인 데이터 전송을 보였고, 조명 센서의 응답 비율이 90%를 초과했으며, 비정상적인 조도 및 구조적 이동과 같은 이상 징후를 탐지할 수 있어 정보에 기반한 유지보수 의사결정을 지원함이 확인되었다. BIM–디지털 트윈 통합이 NBT 관리 개선에 효과적임이 입증되었으나, 대기질 데이터의 일부 누락은 보완이 필요한 영역을 시사한다. 본 프레임워크는 고급 분석을 통한 예측 유지보수를 위한 기반을 마련한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.