본 논문에서는 UAV-BS와 지상 사용자(ground users)를 모두 포함하는 6G 무선 네트워크에서 에너지 효율적인 전(全) 3D 커버리지를 달성하기 위해 공중 활성 재구성 지능형 표면(active reconfigurable intelligent surface, RIS)을 활용하는 새로운 공중 백홀(aerial backhaul) 아키텍처를 제안한다. 기존의 공중-RIS 접근법이 2D 커버리지에 한정되어 지상 사용자만을 서비스하거나 또는 수동(passive) 동작에 그쳤던 것과 달리, 제안하는 설계는 고고도 공중 플랫폼에 능동형-RIS를 통합하여 신뢰성 있는 가시선(line-of-sight) 링크를 제공하고, 증폭을 통해 다중 경로 감쇠(multiplicative fading)를 극복할 수 있게 한다. 도시 지역에서 급격한 트래픽 폭주를 처리하기 위해 UAV-BS가 배치되는 시나리오에서, 공중-활성-RIS는 차폐(blockage)를 극복하기 위해 백홀 신호를 반사하면서 동시에 증폭한다. 우리는 UAV-BS의 에너지 효율을 최대화하기 위해 공중 플랫폼 배치, 어레이 파티셔닝(array partitioning), 및 RIS 위상 구성(RIS phase configuration)을 공동으로 최적화한다. 시뮬레이션 결과는 제안 방법이 벤치마크 대비 유의미하게 우수함을 확인하였으며, 6G 네트워크에서 포괄적인 3D 커버리지를 갖춘 견고한 백홀 연결성을 제공할 수 있는 강력한 잠재력을 보여준다.

본 논문에서는 다수의 Rydberg 원자 수신기(RAR) 보조 사용자를 갖춘 재구성 가능한 지능형 표면(RIS) 기반 통합 감지 및 통신(ISAC) 프레임워크를 조사한다. RAR의 기준-보조 수신 메커니즘을 활용함으로써, RAR을 위한 하향링크 다중사용자 통신과 단일정(monostatic) 레이더 감지를 함께 포착하는 단일 신호 모델을 개발한다. 통신 성능과 감지 정확도의 균형을 명시적으로 조절하기 위해, 크레이머-라오 하한(Cramer-Rao bound, CRB) 제약 유틸리티 최대화 문제를 정식화한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 분수계획법(fractional programming, FP), 주요화-최소화(majorization-minimization, MM), 그리고 교대 방향 승수법(alternating direction method of multipliers, ADMM)을 결합한 공동 최적화 프레임워크를 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 프레임워크가 다양한 시스템 환경 전반에서 기존 방식보다 일관되게 우수한 성능을 보임을 보여주며, 그 결과 6G에서 RAR의 잠재력을 개방하는 데 있어 제안 프레임워크의 중요성을 강조한다.