DILab(데이터 인텔리전스 연구실)은 중앙대학교 소프트웨어학부 및 스마트시티학과를 기반으로, 데이터 기반의 지능형 정보처리와 인공지능 기술 개발에 주력하는 연구실입니다. 본 연구실은 언어 모델, 자연어 처리, 빅데이터 분석, 그래프 기반 딥러닝, 재난 관리, 프라이버시 보호 등 다양한 컴퓨터 과학 분야를 아우르며, 사회적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 특히, 대형 언어 모델(LLM) 및 한국어 특화 사전학습 언어 모델, 형태소 분석, 감성 분석, 정보 추출 등 첨단 자연어 처리 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 의료, 법률, 재난 대응 등 다양한 도메인에 적용되어, 실제 현장에서 활용 가능한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 또한, 텍스트 마이닝, 토픽 모델링, 정보 검색 등 빅데이터 기반의 지식 발굴 및 큐레이션 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 그래프 신경망(GNN), 그래프 임베딩, 링크 예측, 노드 분류 등 그래프 기반 딥러닝 연구를 통해 복잡한 사회 네트워크, 도시 인프라, 생물학적 네트워크 등 다양한 데이터의 구조적 특성을 분석하고, 예측 및 분류 문제를 효과적으로 해결하고 있습니다. 이와 함께, 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서의 데이터 처리, 집단지성 기반의 데이터 큐레이션, 필터 버블 완화 등 사회적 이슈 해결에도 앞장서고 있습니다. 재난 관리 및 도시 회복력 강화 분야에서는 도시 재난 취약성 분석, 스마트 대피로 탐색, 군중 이동 기반 지오펜싱, 블록체인 기반 재난 자원 관리 등 첨단 정보기술을 활용한 실질적 문제 해결에 집중하고 있습니다. 정부, 공공기관, 산업체와의 협력을 통해 사회적 안전과 복지 증진에 기여하고 있으며, 다양한 특허와 프로젝트를 통해 기술적 우수성을 입증하고 있습니다. DILab은 앞으로도 데이터와 인공지능, 그래프, 빅데이터, 프라이버시 보호 등 다양한 정보기술의 융합을 통해, 인간 중심의 지능형 정보 서비스와 사회적 가치 실현을 목표로 연구를 지속해 나갈 것입니다.