Advanced & Sustainable Construction Materials Lab (ASCM Lab)
건국대학교 본교(제1캠퍼스) 사회환경공학부
윤진영 교수
Sustainable Construction Materials
Eco-Friendly Concrete
Machine Learning in Construction
홈
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Advanced & Sustainable Construction Materials Lab (ASCM Lab)
사회환경공학부 윤진영
Advanced & Sustainable Construction Materials Lab (ASCM Lab)은 사회환경공학부 소속으로, 지속 가능한 건설 자재와 첨단 기술을 활용한 연구를 선도하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 건설 분야의 머신러닝, 지속 가능한 건설 자재 개발, 고용량 플라이애쉬 콘크리트 활용, 탄소 섬유 강화 폴리머, 친환경 콘크리트 등이 있습니다. 최근 3년간 ASCM Lab은 한국건설기술연구원(KICT)과 미국 에너지부(DOE) 등 다양한 기관의 지원을 받아 다수의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 특히, 건설 자재의 성능 최적화를 위한 머신러닝 기반 시스템 개발, 고성능 탄소 기반 건축 단열재 및 부식 방지 교량 케이블 개발, 음식물 쓰레기를 활용한 지속 가능한 건설 자재 개발 등에서 두각을 나타내고 있습니다. 이러한 연구 성과를 통해 ASCM Lab은 친환경적이고 혁신적인 건설 기술 개발에 기여하고 있습니다.
Sustainable Construction Materials
Eco-Friendly Concrete
Machine Learning in Construction
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
고성능 탄소 기반 건설 자재 개발
한국건설기술연구원(KICT) 지원 하에 수행되는 이 연구는 건축 단열재와 부식이 없는 교량 케이블을 중심으로 고성능 탄소 기반 건설 자재를 개발하는 것을 목표로 합니다. 최신 머신 러닝 기술을 활용하여 재료의 혼합 비율 최적화를 통해 압축 강도, 건조 밀도, 생산 비용 등을 감안한 최적의 조합을 찾습니다. 또한, 기존의 건설 자재에 비해 높은 성능과 지속 가능성을 갖춘 새로운 재료를 개발하는 데 중점을 둡니다.
고용량 플라이 애쉬를 활용한 프리캐스트 콘크리트의 초기 강도 향상
미국 에너지부 산하 국가 에너지 기술 연구소(DOE-NETL)와 일리노이 공과대학의 협력을 통해 진행되는 이 연구는 프리캐스트 콘크리트 구조물에서 고용량 플라이 애쉬 사용을 촉진하여 초기 강도를 향상시키는 전략을 개발합니다. 머신 러닝과 3D 포인트 클라우드 분석을 통해 재료의 물리적 특성과 분리 현상을 평가하여 최적의 혼합 비율과 공정 조건을 도출합니다. 이를 통해 플라이 애쉬의 유용성을 극대화하고, 지속 가능한 건설 자재 개발에 기여합니다.
주요 논문
40
발행물 전체보기
1
Artificial Neural Network Model to Predict Long-Term Frictional Properties of Concrete Pavement
Jinyoung Yoon, Zhanzhao Li, Aleksandra Radlin´ska, Shelley M. Stoffels, Farshad Rajabipour
,
2
Structural behavior of CFRP-reinforced Prestressed Concrete
Jinyoung Yoon, Jiyoung Kim, Tae-Kyun Kim, Sung Tae Kim, Seung-Hyeon Hwang
,
3
Prediction of the R3 Test-based Reactivity of Supplementary Cementitious Materials: A Machine Learning Approach Utilizing Physical and Chemical Properties
Jinyoung Yoon, Aidarus Yonis Muse, Sungwoo Park, Farshad Rajabipour, Sukhoon Pyo
,
완료된 프로젝트
19
프로젝트 전체보기
1
Development of Sustainable Construction Materials using Food Waste
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology (KICT)
2023년 05월 ~ 2023년 12월
2
Application of Pointcloud and AI for Optimization of Construction Materials
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology (KICT)
2023년 01월 ~ 2024년 12월
3
Carbon Neutrality in Cement Industry: Database and Machine Learning for Ecofriendly Construction Materials
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology (KICT)
2022년 06월 ~ 2022년 12월