목적: 본 연구의 목적은 한국 심장 연구(Korean Heart Study, KHS) 인구집단에서 관상동맥질환(CHD) 위험 모델을 개발하고, 이를 Framingham CHD 위험 점수와 비교하는 데 있다. 설계: 국가 보험 체계 내에서 수행한 전향적 코호트 연구. 연구 배경: 1996년부터 2001년까지 한국 전역의 18개 건강증진센터. 대상자: 기초 시점에서 CHD가 없는 30~74세의 한국인 268,315명. 결과 측정: 1997년부터 2011년까지의 비치명적 또는 치명적 CHD 사건. 중앙 추적관찰 기간 11.6년 동안 코호트에서 총 2,596건의 CHD 사건(비치명 1,903건, 치명 693건)이 발생하였다. 최적의 CHD 모델은 기본 CHD 모델에 고밀도지단백(HDL)-콜레스테롤, 저밀도지단백(LDL)-콜레스테롤 및 중성지방을 추가하고, 수신자조작특성(receiver operating characteristic, ROC) 곡선 아래 면적과 연속 순재분류지수(continuous net reclassification index, NRI)를 이용해 평가하여 구축하였다. 결과: 남성 및 여성에서 최적의 CHD 모델에는 각각 기본 CHD 모델로부터 HDL-콜레스테롤(NRI=0.284)과 중성지방(NRI=0.207)이 포함되었다. 한국 코호트에서 CHD 모델을 이용한 판별력은 높았으며, ROC 곡선 아래 면적은 남성에서 0.764(95% CI 0.752~0.774), 여성에서 0.815(95% CI 0.795~0.835)였다. Framingham 위험 기능은 관찰된 것보다 3~6배 많은 CHD 사건을 예측하였다. KHS 코호트의 위험인자 평균값과 CHD 발생률의 평균치를 사용하여 Framingham 기능을 재보정(recalibration)한 결과, KHS 코호트에서의 Framingham 기능의 성능이 실질적으로 개선되었다. 결론: 본 연구는 CHD 발생률이 낮은 한국 인구집단에서 Framingham 위험 기능이 CHD 위험을 과대평가한다는 최초의 근거를 제공한다. 한국 CHD 위험 모델은 개인의 CHD 위험을 예측하는 데 사용할 수 있는, 잘 산출된 대체(변형)로서, 한국인 중 CHD 고위험군을 파악하는 데 유용한 지침을 제공한다.

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