목적 본 연구의 목적은 한국 심장 연구(Korean Heart Study, KHS) 집단에서 관상동맥심질환(CHD) 위험 예측 모델을 개발하고, 이를 Framingham CHD 위험 점수와 비교하는 데 있다. 연구 설계 국가 보험 체계 내에서 수행한 전향적 코호트 연구. 연구 환경 한국에서 1996년부터 2001년까지 전국 18개 건강증진센터. 연구 참여자 기저 시점에 CHD가 없는 30–74세의 한국인 268,315명. 평가 지표 1997년부터 2011년까지의 비치명적 또는 치명적 CHD 사건. 중앙값 11.6년의 추적 기간 동안 코호트에서 2,596건의 CHD 사건(비치명적 1,903건, 치명적 693건)이 발생하였다. 최적의 CHD 모델은 기본 CHD 모델에 고밀도지단백(HDL)-콜레스테롤, 저밀도지단백(LDL)-콜레스테롤 및 중성지방을 추가한 뒤, 수신자조작특성(ROC) 곡선 아래 면적(area under the ROC curve)과 연속 순재분류지수(continuous net reclassification index, NRI)를 이용하여 평가함으로써 생성하였다. 결과 남성과 여성의 최적 CHD 모델은 각각 기본 CHD 모델에서 HDL-콜레스테롤(NRI=0.284)과 중성지방(NRI=0.207)을 포함하였다. 한국 코호트에서 CHD 모델의 변별력은 높았으며, ROC 곡선 아래 면적은 남성 0.764(95% CI 0.752~0.774), 여성 0.815(95% CI 0.795~0.835)였다. Framingham 위험 기능은 관찰된 것보다 3–6배 많은 CHD 사건을 예측하였다. 위험 인자의 평균값과 KHS 코호트의 CHD 발생률 평균을 이용하여 Framingham 기능을 재보정(recalibration)한 결과, KHS 코호트에서 Framingham 기능의 성능이 실질적으로 향상되었다. 결론 본 연구는 CHD 발생률이 낮은 한국 인구에서 Framingham 위험 기능이 CHD 위험을 과대평가한다는 최초의 근거를 제공한다. 한국 CHD 위험 예측 모델은 개인의 CHD 위험을 예측하는 데 사용할 수 있는 잘 산출된 대체(alternations)이며, 한국인 중 CHD 고위험군을 확인하기 위한 유용한 지침을 제공한다.

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