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이우균 연구실
고려대학교 환경생태공학부
이우균 교수
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

이우균 연구실

고려대학교 환경생태공학부 이우균 교수

이우균 연구실은 산림측정과 산림계획을 기반으로 GIS·원격탐사·LiDAR·AI 등 첨단 공간정보 기술을 접목하여 산림자원 평가, 기후변화 대응 산림탄소 관리, 생태계 회복탄력성 분석, 산불·산사태 등 산림재해 진단과 의사결정지원 시스템 개발을 수행하는 연구실로서, 지속가능한 산림경영과 환경위기 대응을 위한 데이터 기반 융합연구를 선도하고 있다.

대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
산림측정·공간정보 기반 산림경영 thumbnail
산림측정·공간정보 기반 산림경영
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

113총합

5개년 연도별 피인용 수

1,448총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
|
인용수 2
·
2025
Emergy-based sustainability assessment of the rice cropping system under scaled-down intensification: Insights from a case study on South Korea (2003–2021)
Yongeun Kim, Minyoung Lee, Jinsol Hong, Yun‐Sik Lee, June Wee, Woo‐Kyun Lee, Florian Kraxner, Kijong Cho
IF 10
Journal of Cleaner Production
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.146553
Emergy
Sustainability
Cropping
Environmental science
Agricultural engineering
Business
Agricultural economics
Environmental economics
Natural resource economics
Water resource management
2
article
|
gold
·
인용수 4
·
2024
Setting the direction of sustainable restoration projects in peatlands considering ecosystem services: Case of Jambi and Sumatra Selatan, Indonesia
Cholho Song, Hyun-Ah Choi, Eunho Choi, A‐Ram Yang, Woo‐Kyun Lee, Chul-Hee Lim
IF 7.4
Ecological Indicators
Conserving tropical forests and peatlands is considered a key strategy for international forest project cooperation and the promotion of carbon neutrality. Focusing on peatlands in the Sumatra Selatan and Jambi provinces in Indonesia, this study aimed to assess land-cover changes from 1992 to 2020 and associated ecosystem services to assist in the development of effective forest and peatland-related projects. This study first analyzed the historical land-cover changes as a baseline for establishing potential project scenarios. Carbon storage, habitat suitability, water yield, and crop production were selected as the key ecosystem services in the peatlands, and these were assessed for the current land cover and two possible project scenarios in 2050 – business-as-usual (BAU) and forest and wetland restoration (FOR) – using the Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs (InVEST) tool. In terms of land-cover changes, the area of forests and wetlands decreased, but that of agriculture, grassland, and built-up areas increased in the peatlands. Based on the land-cover scenarios, the carbon storage, habitat suitability, water yield, and crop production varied on 2.32–2,74 billion tC, 92.02–93.46 %, 16.45–16,91 billion m3, and 2.34–2.73 million ton, respectively. The total economic value of the ecosystem services for the current land cover was 70.59 billion and $77.79 billion, respectively. Restoration plans have the environmental and economic benefit of provincial-level assessment, so the development of appropriate projects for tropical forest and peatland conservation and restoration is necessary for international cooperation projects.
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.111784
Peat
Ecosystem services
Ecosystem
Environmental resource management
Restoration ecology
Agroforestry
Sustainable development
Geography
Environmental science
Ecology
3
article
|
hybrid
·
인용수 6
·
2024
Realizing climate resilient development pathways in forestry: A focus on carbon management in Republic of Korea
Mina Hong, Cholho Song, Moonil Kim, Florian Kraxner, Youngjin Ko, Ji‐Won Son, Woo‐Kyun Lee
IF 11.2
Environmental Impact Assessment Review
Overcoming the climate crisis and achieving the 1.5 °C target requires the exploration of climate-resilient development pathways (CRDPs), as emphasized in the intergovernmental panel on climate change (IPCC) AR6 report. Republic of Korea has aligned itself with the international context by setting nationally determined contributions (NDC) and long-term low greenhouse gas emission development strategies (LEDS) goals. In addition, the country has announced plans to enhance carbon sink in the forestry sector. This study explored the CRDP in the forestry sector using an advanced Korean forest dynamic growth model (AKO-G-Dynamic model) with refined management algorithms. We utilized this model and applied various options for forest management based on the available detailed data, including climate change scenarios and policies reflecting possible CRDPs in the Republic of Korea. As a result, CO 2 sequestration in the 2050s was predicted to be 23.08 million tCO 2 year −1 if climate change SSP 5–8.5 and the current forest management level are maintained and 28.49 million tCO 2 year −1 if climate change SSP 1–2.6 and resilient level of forest management are applied. Furthermore, from the perspective of the age class of the forest, the proportion of over-matured forests decreased, leading to an improvement in the imbalance of age classes as climate change mitigation and sustainable forest management were implemented. Therefore, this study demonstrated realizable CRDPs and their implementation in decision-making concerning the NDC and LEDS. This comprehensive analysis of climate change and forest management, exploring the CRDP from various perspectives, can contribute to the development of forest management policies for climate adaptation strategies and carbon sink enhancement, thereby influencing the allocation of the carbon budget. • Explored climate-resilient development pathways in South Korea's forestry sector using the AKO-G-Dynamic model. • Predicted CO 2 sequestration for the 2050s to be 23.08 million tCO 2 year −1 under SSP5–85 and 28.49 million tCO 2 year −1 under SSP1–26 with resilient management. • Reduced over-matured forests and improved age class balance through sustainable forest management. • Provided insights for developing forest management policies to enhance climate adaptation and carbon sinks
https://doi.org/10.1016/j.eiar.2024.107665
Focus (optics)
Climate change
Forestry
Carbon fibers
Environmental planning
Environmental science
Environmental resource management
Environmental protection
Business
Political science
정부 과제
57
과제 전체보기
1
2024년 3월-2025년 12월
|1,337,334,000
AI 를 활용한 디지털 기반 산불대응 전략 통합 의사결정지원시스템 개발
AI 기반의 산불대비·대응 의사결정지원 플랫폼 개발을 통해 디지털 전환 시대에 맞는 고도화된 첨단산불대응시스템 구축□ 도메인 지식 기반의 안전·신뢰 AI 기술을 활용하여 재난성 산불 발생 시 신속·정확한 산불 확산정보(방향, 속도, 강도 등)를 제공하는 실시간 산불확산예측 신기술 개발□ 산불 대응 시 선제·효과적으로 진화전략(장비, 인력배치, 인명 대피) ...
산불 대응·진화
산불진화자원
의사결정모델
AI 기술
산불통계 빅데이터
2
주관|
2021년 9월-2024년 9월
|50,000,000
소프트 시스템 분석 : 식량-물-생태계 넥서스 부문 공정성 탐색을 위한 참여적 접근 방법 및 행위자 기반 모형의 능률화
- 1차년도에는 선행연구 및 FWB(Food-Water-Biodiversity)간의 현황조사를 기반으로 대상지를 선정하고 연계성 분석을 통해 연결관계와 상충관계를 파악하여 각 부문 간 주요 갈등 및 공통 문제를 분석한다. 모델선정을 위해, IIASA의 공동생산모델에 관련된 기존 프로젝트 방법론을 검토하며 국내 적용 가능한 모델 선정 및 개선 방안을 도출한다. 또한, 국내 지속가능 FWB 넥서스 프레임워크 개발을 위해 현지 이해당사자 및 전문가와 협의하여 해당 지역의 지속가능 FWB 갈등(물 부담금, 직불제, 토지이용제한 등)을 중심으로 한 넥서스 프레임워크를 구상하고 그에 따라 각 부문간 연결관계를 중심으로 모델링을 보완 및 수정한다. - 2차년도에는 개발된 FWB 프레임워크에 기반하여 수문학 및 생물다양성 모델이 연계된 ABM(Agent-Based Model)을 설계한다. 구축된 모델을 통해 현 시점에서의 FWB 넥서스 분석을 수행하고 이해관계자를 중심으로 관련 전문가 자문을 받아 모델을 보완 및 검증한다. ABM 모델의 결과를 바탕으로 이해관계자 간의 공정성과 형평성을 고려할 수 있는 의사결정 방안을 제시한다. 또한, 중위도 지역 내 FWB 갈등문제를 중심으로 자료를 수집을 통해 본 연구에서 개발한 모델의 시범 적용을 위한 연구대상지를 선정한다. - 3차년도에는 미래 기상 시나리오(RCP, GCM, RCM 등)를 활용하여 국내 연구 대상 지역의 미래 개발을 위한 정량적 미래 시나리오를 개발한다. 구축된 시나리오에 따라 모델 시뮬레이션을 수행하고 도출된 결과는 향후 미래 의사결정 지원을 위해 구체적 이행방안을 도출하고 정책적 시사점을 제시한다. 또한, 2차년도에 선정된 중위도 지역 연구대상지를 중심으로 개발된 모델을 시범 적용하여 결과를 도출하고 해당 지역의 FWB 넥서스 현황을 파악하여 실제 중위도 지역에서의 모델 활용 가능성을 평가 및 제시한다.
식량-물-생태계다양성 넥서스
공동생산
의사결정지원
행위자 기반 모형
공정성
3
주관|
2021년 9월-2023년 9월
|150,000,000
농업 탄소중립 의사결정 지원을 위한 인공지능 기반 기후스마트농업 지원-모니터링-정보확산 체계 개발
H2020 CALLISTO(Copernicus Artificial Intelligence Services and data fusion with other distributed data sources and processing at the edge to support DIAS and HPC infrastructures)는 본 연구진과 유럽의 다양한 전문기관이 참여하는 공동연구 컨소시엄임. 기존 H2020 EOPEN 협력결과를 연계 및 확장하기 위해 본 컨소시엄에서는 기존 5개의 특화된 플랫폼으로 운용되고 있는 유럽연합의 데이터 공유시스템 DIAS(Data and Information Access Service)를 추가적으로 지원하고자, 4차산업혁명의 주요 기술인 인공지능 분석에 특화된 새로운 플랫폼 개발을 목표로 함 본 연구진은 CALLISTO 컨소시엄 중 인공지능 기반 농지 모니터링 연구를 수행하는 PUC(Public Use Case)1에 참여하여 기후변화 대응 및 지속 가능한 농업을 목표로 하는 유럽의 공통농업정책(Common Agricultural Policy, CAP) 지원방안을 모색하고 있으며, 단계적으로 1) 인공지능 모델 학습을 위한 학습데이터 구축, 2) 전 과정 분석 체인(전처리-학습-검증-추론 최신화-분석)에 기반한 단주기 정밀 농업 모니터링 기술을 교류함 본 연구진은 유럽 연구진과의 기술교류 및 협력체계를 바탕으로, 유럽 CAP의 핵심 목표인 기후변화 대응 및 지속 가능한 농업을 국내에서 달성하고자 함. 이에 저탄소와 적정 농업 생산성의 개념을 포괄하는 CSA 지원-모니터링-정보확산 체계를 개발하고자 하며, 연구 개발 과정은 다음과 같음 논 실경작지 대상 생산성-탄소 효율 모델링: 1) 최신 인공지능기술을 도입하여 설계한 인공신경망에 국내 작물 및 농업 특성을 반영하여 지구관측 빅데이터를 활용한 논 실경작지 분포 및 경계를 파악함. 2) 논 실경작지를 대상으로 농업 생산성-탄소 효율 모델을 구축하여, 기후변화에 따른 생산성-탄소 효율 변화를 파악하고 최적화 방안을 도출함 저탄소 농지 적합성 평가 및 탄소저감 의사결정 지원을 위한 정보확산방안 마련: 3) 생산성-탄소 효율 변화에 기반한 저탄소 농지 적합성 평가를 수행하고, 부적합 지역에서의 탄소저감, 토지전용 및 전환 방안을 도출함. 4) 연구 협력기간 동안 유럽 연구진과의 원활한 협력 및 데이터 공유체계를 유지하며, 국내 지자체 중심의 의사결정권자를 대상으로 도출된 연구결과의 정보확산 기반을 마련함
인공지능
지구관측 빅데이터
기후스마트농업
탄소중립
작물 생산성 모델
작물 탄소 배출 모델
작물 탄소 효율
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024산림 자원 및 탄소 변화 예측 시스템1020240067266
공개2022가뭄진단예측 방법 및 그 시스템1020220063878
등록2018GIS 기반 화학안전관리 장치 및 방법1020180089235
전체 특허

산림 자원 및 탄소 변화 예측 시스템

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240067266

가뭄진단예측 방법 및 그 시스템

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220063878

GIS 기반 화학안전관리 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2018
출원번호
1020180089235

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