의료용 선형가속기(LINAC)는 환자의 종양에 고에너지 X선 또는 전자를 전달한다. 본 연구에서는 20년간의 의료용 LINAC 유지보수 데이터셋을 활용한 기술적 시계열 분석을 통해 방사선 치료의 중단을 초래하는 고장 실패를 범주화하고 이에 따른 가동중지(downtime)를 예측하였다. 2001년부터 2021년까지 총 359건의 인스턴스에 대한 LINAC 고장 기록 데이터셋을 수집하였다. 다음으로, 기관별 계절성 자기회귀누적이동평균(ARIMA) 모델링을 수행하여 고장 범주들의 원인을 분석하고 가동중지를 예측하였다. 또한 표준 오차 지표 및 통계적 방법을 사용하여 예측 모델의 성능을 평가하였다. 그 결과, 2022년 이후 가동중지는 연 95시간 증가하며, 2023년 이후에는 연 100시간 증가할 것으로 나타났다. 2029년까지 누적 가동중지는 최대 2820시간이 될 것으로 예측된다. 모델링된 계절성 ARIMA는 잔차오차 σ2(328.33 ± 9.4)와 함께 통계적으로 유의하였다(p < 0.001). 추가로, 평균절대백분율오차(MAPE)를 통해 모델의 예측 성능을 평가하였다. 주요 가동중지가 발생한 고장 부품은 다엽콜리메이터(multileaf collimator)(25.2%), 갠트리 및 코치 운동부(gantry and couch motion part)(15.4%), 선량측정(dosimetric) 부품(11.7%), 그리고 컴퓨터 콘솔(computer console)(10.0%)이었다. 본 기관에 특화된 ARIMA 모델의 개발을 통해 가동중지는 최대 2820시간에 도달할 것으로 예측된다.
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