...테스트와 SPSS 26.0을 이용한 복합 이항 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 로지스틱 회귀분석을 통해 회귀계수에 근거한 낙상위험 예측 노모그램을 작성하였으며, 노모그램의 신뢰도는 수신자 조작 특성(receiver operating characteristic, ROC) 곡선과 곡선하 면적(area under the curve, AUC) 값으로 산출하였다. 노년층에서의 낙상 발생률은 16.4%였다. 대상자의 낙상 경험에 영향을 미친 요인으로는 85세 초과(OR = 1.40), 독거(OR = 1.13), 기초생계급여 수급(OR = 1.18), 주관적 건강상태(OR = 1.72), 보행에 소요된 일수(OR = 0.98), 비만(OR = 1.08), 중증 우울(OR = 2.84), 수면시간(OR = 1.11), 인지저하 경험(OR = 1.34), 당뇨병(OR = 1.12)이 포함되었다. 노모그램에서 우울 점수가 가장 큰 변별력을 보였고, 그다음으로 주관적 건강상태, 성별, 인지저하 경험, 연령, 기초생활보장, 적정 수면, 독거, 당뇨병, 보행 일수 순이었다. AUC 값은 0.66이었다. 노년층에서 낙상을 예방하기 위해서는 신체적, 심리적, 사회적 요인을 종합적으로 고려한 중재 계획이 필요하다. 본 연구에서 개발된 노모그램은 지역 보건기관이 낙상과 관련된 모든 위험요인을 평가하고, 노년층의 낙상 및 낙상 관련 손상을 예방하기 위한 체계적인 교육 및 중재 프로그램을 수립·실행하는 데 도움을 줄 것이다.

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