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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
데이터센터, 자율주행, 엣지 디바이스 등 고성능 저전력 AI 반도체 시장 선점. 국내 반도체 기업의 기술 초격차 유지 및 수조 원대 신규 시장 창출에 기여. 산업통상자원부, 과기정통부의 전문인력양성사업 연계를 통한 지속 가능한 인재 공급망 확보.
AI 기반의 정밀한 위험성 평가는 시장 불확실성을 완화하고 안정적인 자원 배분을 가능하게 하여 기업의 경제적 지속가능성을 향상. 화학, 제약, 소비재 산업에서 제품 개발 기간 및 비용을 단축하고, 안전 규제 준수를 통한 법적 리스크 감소 효과 기대.
각 산업별 핵심 문제 해결을 통해 운영 효율성 증대 및 신규 비즈니스 모델 창출. 특히 신뢰성이 확보된 AI는 금융 리스크 관리, 국방, 공공정책 수립 등 미션 크리티컬한 분야에 적용되어 의사결정의 질을 높이고 사회적 비용 절감에 기여.
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[1-3][통합Ez]자율주행을 위한 고정밀 지도 생성 및 크라우드소싱 기반의 지도 갱신 기술 개발
교육부
2022년 03월 - 2024년 02월
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[1-3][통합Ez]-화학물질의 독성발현 경로에서 후생유전 역할규명
과학기술정보통신부
2022년 03월 - 2023년 02월
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[1-6][통합Ez]구조화/심볼릭 자료에 대한 벌점화 추정방법에 관한 연구
교육부
2022년 03월 - 2023년 02월
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잠재 마코프 임의 필드와 다중검정
한국연구재단
2022년 03월 - 2022년 08월
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[1-1][통합Ez]그래프 딥러닝을 위한 적응적 자기지도학습 프레임워크
과학기술정보통신부
2022년 03월 - 2023년 02월
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축구 데이터 분석 고도화를 위한 딥러닝 기반 시공간적 데이터 마이닝 기술
한국연구재단(EZBARO)
2022년 03월 - 2023년 02월
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2022년 환경보건 전문인력 양성사업
환경부
2022년 02월 - 2022년 12월
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DS+ 사업단
과학기술정보통신부
2022년 - 2027년
DS+
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기초연구실
과학기술정보통신부
2022년 - 2024년
기초연구실
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기본연구자지원사업
과학기술정보통신부
2022년 - 2024년
기본연구자지원사업