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·2021
Latent Profile Analysis of SNS Addiction and Predictors by Related Variables in University Students
Hyojin Cho, Bo-Young Son
The journal of Educational Studies
초록

본 연구에서는 대학생들의 SNS 중독경향성에 따라 어떠한 잠재집단이 있는지 탐색하고 어떠한 요인들이 잠재집단을 형성하는 데 영향이 미치는지 확인하고자 하였다. 이를 위하여 서울, 수도권, 충청 지역의 대학생 235명을 대상으로 잠재집단프로파일분석(Conditioanl Latent Profile Anlaysis)을 사용한 SNS 중독경향성의 잠재집단 유형을 확인하였다. 분석결과 3개의 집단으로 분류되었으며 이를 고위험군, 잠재위험군, 저위험군으로 명명하였다. 잠재집단에 따른 다변량 분산분석을 실시하여 각 잠재집단에 따른 특성을 확인한 결과 내현적 자기애, 자기개념 명확성, 외로움, 불안의 모든 변인에서 집단 간 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 집단을 분류하는 데 영향을 미치는 요인을 확인한 결과 내현적 자기애, 자기개념 명확성, 외로움 변인이 잠재집단을 구분하는 데 있어 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었으며 불안은 집단구분에 있어 유의한 영향력을 보이지 않는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 SNS 중독경향성의 예방 및 치료적 개입 및 추후 연구를 위한 제언을 하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Latent variableAddictionPsychologyStructural equation modelingStatisticsMathematicsPsychiatry
타입
Article
IF / 인용수
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게재 연도
2021