배경: 심정지 이후 최적 평균동맥압(MAP) 범위는 아직 불확실하다. 본 연구는 소생술 후 초기 기간 동안 MAP과 신경학적 예후 간의 연관성을 조사하고, 양호한 예후와 관련된 최적 MAP 범위를 규명하고자 하였다. 방법: 본 후향적 관찰 연구에는 3차 의료기관에서 치료받은 심정지 후 환자 291명이 포함되었다. 자발순환회복(ROSC) 후 처음 24시간 동안의 시간당 MAP 측정치를 이용하여 양호한 신경학적 예후를 예측하기 위한 5개의 머신러닝 모델을 비교하였으며, 성능이 우수한 Random Forest 모델을 선택하였다. 변수 중요도와 Shapley Additive exPlanations(SHAP)를 사용하여 MAP과 양호한 신경학적 예후 간의 연관성을 분석하였다. SHAP 의존성 플롯을 이용하여 양호한 예후와 관련된 최적 MAP 범위를 확인하였다. 또한 국소적으로 해석 가능한 모델-불가지(agnostic) 설명인 LIME 및 SHAP force plot을 통해 개별 수준의 예측을 해석하였다. 결과: 머신러닝 분석 결과, MAP은 양호한 신경학적 예후와 연관되었으며, ROSC 후 처음 6시간 동안 변수 중요도가 더 높게 나타났다. SHAP 분석에서는 MAP과 양호한 신경학적 예후 간에 역U자형(inverted U-shaped) 관계가 관찰되었고, 최적 역치가 79.56 mmHg(IQR: 73.70-82.54)로 확인되었다. 이 역치는 초기(1-6시간: 79.26 mmHg) 및 후기(7-24시간: 80.09 mmHg) 시간대 모두에서 일관되게 유지되었다. SHAP 및 LIME을 이용한 개별 수준의 설명은 소생술 후 초기 기간 동안 더 높은 MAP을 유지하는 것이 예후 예측에 긍정적으로 기여함을 시사하였다. 결론: 머신러닝 분석은 MAP을 양호한 신경학적 예후의 주요 예측인자로 확인하였으며, ROSC 후 처음 6시간 동안 변수 중요도가 더 높았다. MAP은 양호한 신경학적 예후와 역U자형 관계를 보였고, 최적 역치는 약 80 mmHg였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.