고려대학교 의학과 김수진 교수
김수진 연구실은 응급의학 및 중환자의학 분야에서 심정지 환자와 응급실 환자의 임상 의사결정을 지원하는 연구를 수행합니다. out-of-hospital cardiac arrest에서 CPR 지속시간, mean arterial pressure, ROSC 후 변수의 연관성을 기계학습으로 규명하고, ECG 리듬 분류 및 신경학적 예후 예측 decision support system으로 연결합니다. 또한 응급실 overcrowding을 고려해 조기 hospitalization prediction과 단계별 critical illness 예측 모델을 개발합니다. 더불어 다중 모달 cerebral oximetry 신호를 활용한 뇌 산소포화도 예측 및 뇌 기능 이상 예측 시스템을 확보하고, 측정 장치 기반 데이터 수집 체계를 구축합니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
5개년 연도별 피인용 수
전자의무기록의 데이터 리샘플링 방법 및 그 시스템
뇌 기능 예측 시스템 및 방법
뇌 산소포화도 측정 장치 및 방법