의약품·유해물질 오남용 예방 및 신속한 응급처치를 위한 자연어 처리 AI 기반 중독질환 상담 서비스 기술 개발
의약품·유해물질 오남용 예방 및 신속한 응급처치를 위한 자연어 처리 AI 기반 중독질환 상담 서비스 기술 개발을 위해,1. 인체 유해물질, 의약품 및 중독질환 상담 데이터를 확보하여 데이터베이스화 하고, 2. 우수한 자연어 처리 기술을 통한 AI 기반 중독질환 상담 서비스를 개발하여, 3. 헬스케어 플랫폼 내 중독질환 상담 원스톱 연계 서비스 구축을 통해새...
유해물질
중독질환
상담서비스
인공지능
자연어처리
2
2024년 4월-2027년 4월
|291,557,000원
인공지능기반 웨어러블 패치를 이용한 심폐소생술 파형 아형 분석 및 품질 피드백을 위한 통합 임상의사결정지원시스템 개발
* [심전도 심박변이 분석과 위험도 예측] 생체신호인 심전도 분석으로 심박변이 인공지능 기반 분석* [심폐소생술 파형 아형 분류] 시뮬레이터, 임상 심정지 환자의 환자 모니터 데이터를 이용한 인공지능 기반 심폐소생술 파형 아형 분류 알고리즘 개발* [단일 웨어러블 패치를 이용한 심폐소생술 가슴압박 품질 측정] 단일 웨어러블 패치를 통해 추출된 가속도 데이터...
응급의학
심정지
심폐소생술
웨어러블
인공지능
3
주관|
2020년 10월-2022년 4월
|80,000,000원
(주관)다중 O2 센서를 이용한 산소포화도 측정 시스템 (보템 센서 VS 마시모 센서) 사용에 따른 뇌산소포화도 감시 비교
□ 1차 연도 ① 연구개발 내용 및 범위연구개발 내용 및 범위◯ 주관기관 (고려대학교 산학협력단)- 임상시험 기반 구축 ▹ 임상시험계획서 검토 및 보완 ▹ 기관IRB 신청 및 승인▸ 80% power, alpha error 0.05 수준에서 two sample t-test로 5%의 평균 차이를 검정하기위해서는 14명의 대상이 필요함. 최소 시험군, 대조군 각각 14명의 대상이 필요하며 탈락률 10% (N*= N/(1-탈락율0.1) 로 16명의 피험자가 요구됨- 대상자 모집 ▹ 고려대학교 안암병원 권역응급의료센터(김수진, 이성우교수) 의 협업 네트워크를 활용 ▹ 인터넷 공고 및 병원 내 공고 시스템을 활용하여 대상자 모집 진행- 대상자 선별 선정기준 1. 만20세 이상-45세이하 성인 2. 기저질환이 없는 건강한 성인 3. 임상시험에 동의한 환자 제외기준 1. 고혈압, 당뇨, 뇌혈관질환, 심장질환, 만성 호흡기 질환자, 빈혈 등 혈액질환 등 2. 황달 등으로 흡광에 영향을 미치는 피부색차이가 있는 환자 3. 흡연자 등 4. 두부 외상/뇌졸중, 목동맥 수술, 목동맥 협착, 심장수술 등으로 좌우반구 뇌산소포화도가 차이가 있을 수 있는 환자 5. 임산부, 피부 과민 반응자, 외국인 등◯ 참여기관 1 ((주) 보템)- 임상시험 기기 준비 : 환자감시장비 VP-1200지원 (2대) 및 반사형 광센서(보템 센서) 지원, 데이터 추출□ 2차 연도 ① 연구개발 내용 및 범위◯ 주관기관 (고려대학교 산학협력단)- 임상시험 수행 및 내용 ▹ 기존 비침습적 산소포화도 측정 시스템인 보템 환자감시장치(VP-1200)2대에 각각 반사형광센서 2개를 사용하여 하나는 목혈관 산소포화도를 측정하고, 다른 하나는 이마에 부착하여 두부(頭部)의 산소포화도를 측정하여 2개의 측정값 데이터를 이용해서 산술적으로 뇌산소포화도 계산식을 개발하고 계산된 뇌산소포화도 값과 Masimo 펄스옥시미터(O3 Regional Oximeter Module) 및 O3센서의 사용에 따른 비침습적 뇌산소포화도 감시 측정 효과를 비교하여 유효성을 검증하고자 함- 임상시험 모니터링 ▹ 임상시험수탁기관(Contract Research Organization, CRO)를 통하여 진행되고 있는 임상시험 모니터링 실시- 임상 데이터 수집 및 관리 ▹ 본 과제에 참여하고 있는 연구자들만 접근할 수 있도록 보안성이 확보된 공간에 임상 데이터 수집 및 관리- 수집된 임상데이터 분석 ▹ 비교임상연구 결과 평가 항목 (DATA)- 유효성 평가 ▹ 한 환자에서 이마 중 한쪽은 reference가 되는 기존 제품인 Root with O3 Regional Oximetry (Irvine, USA), 다른 한쪽은 VP1200 (Botem, South Korea) 뇌산소포화도 감시 장비를 거치하여 두 군을 비교 분석 ▹ 변수들의 기술통계는 빈도(%), 평균±표준편차, 또는 중앙값과 사분위 범위로 제시하며, 두 군간의 차이는 범주형 변수는 Chi-square test 또는 Fisher's exact test로 비교, 연속형 변수는 정규성 여부에 따라 t-test, 또는 Mann-Whitney test를 실시 ▹ Bland-Altman plot은 두 감시기기의 측정 및 계산된 뇌산소포화도 수치의 일치도를 평가- 임상시험 결과보고서 작성 ▹ 분석된 결과들을 바탕으로 임상시험 결과보고서 작성 ◯ 참여기관 1 ((주) 보템)- 임상시험 기기 준비 : 환자감시장비 VP-1200지원 (2대) 및 반사형 광센서(보템 센서) 지원, 데이터 추출
빅데이터 및 다기관 전향적 코호트 자료를 이용한 급성심장정지 환자의 의학, 사회경제 요인 분석 및 예측 모델 개발
(1) 보건의료 빅데이터 및 다기관 병원기반 코호트 자료를 이용한 급성 심장정지 후 위험인자, 의학, 사회경제 요인 분석 및 임상 결과, 질병부담, 사회경제 수준 변화 예측 모델 제시
○ 보건의료 빅데이터(국민건강보험공단, 건강보험심사평가원)를 이용하여 임상 결과(퇴원 시 , 퇴원 6개월 후, 2년 후 생존/사망)에 따라 심장정지 전 환자 기저 질환 및 사회경제 상태/심장정지 후 단/장기 임상 결과와 의료비용, 질환 및 사회경제 상태 등의 의학, 사회경제 요인과 발생 위험 인자를 분석함. 심장정지 환자의 치료 및 의료 정책 및 법률 제정 등의 변화 주요 정책 변화의 시기에 따라 발생율, 단기/장기 생존율, 의료비용, 지역에 따른 편차 등에 대한 전국적 시계열적 추이를 분석함.
○ 다기관(32개 응급의료기관) 병원기반 급성심장정지 환자 코호트 자료 및 추가 변수를 수집, 이용하여 임상결과 (퇴원 시, 퇴원 후 6개월 생존, 좋은 신경학적 결과)에 따른 지역사회단계, 구급단계, 병원단계 의학, 사회경제 요인 및 위험 인자를 분석함.
○ 빅데이터 및 코호트 분석 결과로 심장정지 후 단/장기 임상 결과, 질병부담, 사회경제 상태 예측 모델을 개발 제시함.
(2) 에크모이용 심폐소생술과 표준일반 심폐소생술의 적용에 따른 임상결과 기반 비용 효과 분석 및 임상 결과, 질병부담, 사회경제 수준 변화 예측 모델, 적절 시행에 대한 정책 근거 제시
○ 빅데이터, 다기관 코호트 자료를 이용하여 급성심장정지 환자의 표준일반 심폐소생술과 고비용 고난이도 에크모이용 심폐소생술 시행군의 심장정지 전 기저 질환 및 사회경제 상태/심장정지 후 단/장기 임상 결과와 의료비용, 질환 및 사회경제 상태 등의 위험인자 및 의학, 사회경제 요인을 분석함.
○ 빅데이터 및 병원기반 코호트 자료 바탕 에크모이용 심폐소생술의 적용에 따른 비용효과 분석으로 에크모이용 심폐소생술의 적절 시행에 대한 정책 근거(적응증 및 보험 적용 기초 자료)를 제시하며, 임상결과 등 예측 모델을 개발 제시함.
본 과제는 재난·응급 현장에서 환자 정보를 빠르게 공유하는 ‘응급 웨어러블 디바이스’ 시범 적용을 위한 스마트 응급의료 체계를 개발하는 연구임.
연구 목표는 디자인, 하드웨어, 소프트웨어 3분야를 아우르는 디자인 주도 ‘스마트 응급의료 웨어러블 디바이스 디자인’ 프로세스 및 툴킷 개발, 환자기록지의 시험평가 시뮬레이션·실전 적용 검증, 재난현장 대응형 응급의료장치 개발 및 사용성·안정성·성능 최종평가 수행임. 핵심 연구 내용은 HW&SW 협업지원, 가상 응급상황 기반 환자기록지 효용성 검증 및 골든 타임 내 토탈 시스템 평가, Wi-Di 기반 휴대용 무선 송수신 시스템 및 2차 시제품 제작, 시범사업 평가보고서 작성임. 기대효과는 준비된 골든 타임 확보와 ‘한국형 응급지도’ 데이터 축적, 스마트 글라스+웨어러블 연계 비즈니스 및 의료서비스·H/W 수출 확대, 응급의료체계 효율화와 고용 창출 기대임.