VIS2KNOW 연구실은 정보 보안, 영상 분석, 딥러닝, 의료 영상, 빅데이터 등 다양한 융합 분야에서 세계적인 연구 역량을 보유하고 있습니다. 본 연구실은 이미지 스테가노그래피, 암호화, 해싱, 워터마킹 등 첨단 정보 보안 기술을 개발하여, 디지털 환경에서 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 기술은 스마트 시티, IoT, 의료 시스템 등 실제 산업 현장에서 발생하는 보안 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 비전 기반 영상 분석 및 딥러닝 응용 분야에서도 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 영상 감시, 화재 및 연기 감지, 행동 인식, 비디오 요약, 객체 재식별 등 다양한 주제를 다루며, 최신 딥러닝 모델과 경량화 기술을 접목하여 자원 제약 환경에서도 실시간 고성능 분석이 가능하도록 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 시티, 자율주행, 산업용 IoT 등 다양한 분야에 적용되어 사회적 안전과 효율성을 높이고 있습니다. 의료 영상 분석 및 빅데이터 융합 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 딥러닝 기반의 의료 영상 진단, 암 및 뇌질환 자동 분류, 연합학습, 프라이버시 보호 등 첨단 기술을 활용하여, 환자 맞춤형 진단 및 스마트 헬스케어 솔루션을 개발하고 있습니다. 의료 데이터의 안전한 관리와 효율적 활용을 위한 암호화, 스테가노그래피, 데이터 증강 등 다양한 기술도 함께 연구되고 있습니다. VIS2KNOW 연구실은 국내외 유수의 학술지 논문, 특허, 산학협력 프로젝트, 국제 공동연구 등을 통해 연구성과를 지속적으로 확장하고 있습니다. 연구실 소속 교수진과 연구원들은 IEEE Senior Membership, Highly Cited Researcher 등 다양한 국제적 수상 경력을 보유하고 있으며, 글로벌 연구 네트워크를 기반으로 혁신적인 연구를 선도하고 있습니다. 이처럼 VIS2KNOW 연구실은 정보 보안, 영상 인식, 의료 영상, 빅데이터 등 다양한 분야의 융합 연구를 통해 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 발전에 기여하고 있습니다. 앞으로도 첨단 융합기술 개발과 실용화, 그리고 글로벌 연구 협력을 통해 사회적 가치 창출과 미래 혁신을 이끌어 나갈 것입니다.