Research Publications Members Contact Integrated Circuit Interface Lab

전자정보공학부 홍상훈

통합 회로 인터페이스 연구실은 전자정보공학부 소속으로, 반도체 메모리 장치, 메모리 내 디지털 처리, CMOS 이미지 센서 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간의 주요 연구 성과로는 스파이크 위치 의존 가소성 기반의 빠른 학습 및 추론을 위한 TCAM을 이용한 디지털 처리 메모리 아키텍처, 다중 색상의 LED 깜박임 시퀀스를 감지하기 위한 CMOS 라이트 필드 이미지 센서, 박물관에서의 증강 현실 기반 실시간 정확한 유물 관리 시스템 등이 있습니다. 또한, 다양한 반도체 메모리 장치 관련 특허를 보유하고 있으며, 이는 의료 환경에서의 간단한 베어 다이 측정을 위한 이중면 CMOS-CNT 바이오센서 어레이, 하드웨어 검색 엔진을 위한 동적 삼진 CAM, 저전력 엣지 검출 이미지 센서 등으로 구성되어 있습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업들과의 R&D 협력을 통해 혁신적인 기술 개발에 기여하고 있습니다.

Semiconductor Memory Device

Digital Processing in Memory

CMOS Image Sensor

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

TCAM 기반 디지털 메모리 아키텍처

본 연구는 TCAM(터널링 커패시터 어레이 메모리)을 활용한 디지털 메모리 아키텍처 개발에 중점을 둡니다. 스파이크 위치 의존성 가소성에 기반하여 빠른 학습과 추론을 가능하게 하는 디지털 프로세싱 메모리 구조를 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 인공지능 및 머신러닝 응용 분야에서 높은 성능과 효율성을 제공할 수 있으며, 특히 메모리 집약적인 작업에서 탁월한 성능을 발휘할 것으로 기대됩니다.

Talbot 효과와 딥러닝을 활용한 근접 광통신 기술

다양한 입사각과 파장을 식별할 수 있는 Talbot 효과와 딥러닝을 결합한 근접 광통신 기술을 연구합니다. 이 기술은 고속 데이터 전송과 안정적인 통신을 가능하게 하며, 다양한 환경에서도 높은 신뢰성을 제공합니다. 또한, Talbot 효과를 활용함으로써 전송 효율성을 극대화하고, 딥러닝을 통해 복잡한 광학 신호 처리를 실현할 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

A Digital Processing in Memory Architecture Using TCAM for Rapid Learning and Inference Based on a Spike Location Dependent Plasticity

Seong Min Kim, Kyeong Min Kim, Ji Hoon Choi, Seung Man Kang, Min Kyung Bang, So Hee Park, Eon Gyeong Lee, Seong Bae Park, Choong Seon Hong, Hong S.H.

IEEE Access, 2023

Multiple incident angles and wavelengths identifiable proximity optical communication scheme utilizing the Talbot effect and deep neural network

Chao, W., Hong S.H.

Optical Engineering, 2019

CMOS light field image sensor building block for detection of multicolor LED blink sequence from heterogeneous locations

Chao, W., Soni, V., Hong S.H.

IEEE Sensors Journal, 2019