IoT 기반 건설현장 분진 실시간 모니터링 및 센서 오차 보정

IoT-Based Real-Time Construction Dust Monitoring and Sensor Error Correction

연구 내용

광산란 센서와 IoT를 결합해 건설현장에서 다지점 분진을 실시간으로 계측하고, 습도·증기 조건에 따른 오차 원인을 분석·보정하는 연구

건설현장에서 발생하는 분진을 작업자와 현장 관리자가 활용할 수 있도록 다지점 실시간 계측 체계를 구축합니다. 센서 측정 원리에 기반해 IoT 네트워크와 프로그램 서비스를 구성하고, 필드 적용을 통해 재현성과 데이터 수집 성능을 검증합니다. 또한 광산란 방식의 측정이 상대습도 및 증기 환경에 의해 달라질 수 있음을 실험적으로 규명하여 적용 전 고려 요인을 도출합니다. 궁극적으로 GPS 기반 인체 중심 경보 로직을 적용해 고농도 노출 이벤트를 자동 알림하는 방향성을 제공합니다.

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연구 흐름

초기 단계에서는 건설현장 특성을 반영해 계측 장치, 네트워크, 프로그램 서비스를 분리 설계하고 통합해 다지점 분진 모니터링 시스템을 구현했습니다. 이후에는 광산란 센서의 측정 안정성에 영향을 주는 습도 환경을 가스형과 증기형으로 구분해 변화 양상을 비교하며, 야외 적용 시 오차 요인을 정리했습니다. 최근 단계에서는 작업자 중심의 GPS 기반 이벤트 탐지와 경보 기능을 결합하고, 현장 시험을 통해 기술적 한계를 확인하는 방향으로 고도화했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

건설현장 실시간 환경관리
작업자 노출 위험 알림
야외 분진 센서 보정 가이드라인
다지점 계측 기반 의사결정
현장 재난·안전 모니터링
환경 데이터 수집 자동화
센서 성능 인증 체계
실시간 경보 운영 플랫폼
습도 영향 분석 기반 품질관리
현장 맞춤형 모니터링 상용화