우리는 인간이 인지하는 시각적 품질을 향상시킬 뿐 아니라 영상 신호 처리 과정에서 본질적으로 발생하는 인공물을 극복하는 DCT(이산 코사인 변환) 영역 기반 영상 향상 방법을 개발하였다. 인간의 시각 인지 모델을 활용하여 DCT 영역에서 인지 대비(perceived contrast) 측정치를 개발하였다. 해당 측정치를 바탕으로, 노이즈를 증폭시키지 않으면서도 영상이 생생하고 세밀하게 보이도록 하는 필터를 설계하였다. 또한 영상 신호 처리 중 발생하는 블로킹(blocking) 및 링잉(ringing) 인공물이 어떻게 나타나는지 조사한 후, 이러한 인공물을 회피하는 스케일링(scaling) 필터를 고안하였다. 객관적 및 주관적 평가 결과는 제안된 방법이 일관되게 경쟁력 있는 성능을 산출함을 검증하였다.

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