본 연구실은 신경망을 활용한 방사장 샘플링 기술을 연구합니다. 특히 효율적인 샘플링 알고리즘을 개발하여 방사장 데이터의 정확도를 높이고, 처리 속도를 개선하는 것을 목표로 합니다. 이러한 기술은 고해상도 영상 분석 및 3D 모델링과 같은 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다.

본 연구실은 단일 이미지로부터 깊이 정보를 추정하는 기술을 연구하고 있습니다. 특히 자기 지도 학습(Self-Supervised Learning) 방식을 적용하여 깊이 추정의 정확도를 높이고, 학습 과정에서 발생하는 오차를 최소화하는 방법을 개발합니다. 이러한 기술은 자율 주행, 증강 현실 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.