한보형 연구실은 전기·정보공학부 소속으로, 시각정보처리와 컴퓨터 비전, 그리고 인공지능 분야에서 세계적인 연구 성과를 내고 있는 연구실입니다. 본 연구실은 이미지와 비디오 내의 객체 인식, 추적, 분할, 시맨틱 세그멘테이션 등 다양한 시각적 이해 문제를 다루며, 딥러닝 기반의 최신 알고리즘을 활용하여 실제 환경에서 활용 가능한 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 약한 지도학습, 멀티모달 표현 학습, 실시간 객체 추적, 배경 모델링 등 다양한 컴퓨터 비전 문제에 대한 창의적이고 실용적인 해법을 제시하고 있습니다. 연구실은 Absorbing Markov Chain, Graph Convolutional Network, Neural Architecture Search, Meta-Learning 등 첨단 기계학습 기법을 융합하여 기존의 한계를 극복하고, 자율주행, 감시 시스템, 의료 영상 분석, 로봇 비전 등 다양한 응용 분야에 직접적으로 기여하고 있습니다. 또한, 생성 모델과 신뢰성 있는 인공지능 분야에서도 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 텍스트-이미지 변환, 비디오 생성, 적대적 공격에 강인한 모델 설계, 설명 가능한 인공지능, 연합 학습 등 다양한 주제를 다루며, 실제 환경에서 발생할 수 있는 예기치 못한 상황에 대응할 수 있는 견고한 인공지능 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 예술, 디자인, 엔터테인먼트, 데이터 증강 등 다양한 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 연구실은 국내외 유수 학회 및 대회에서 다수의 수상 실적을 거두었으며, 산업체와의 협력을 통해 연구 성과의 실용화와 상용화에도 앞장서고 있습니다. 정부 및 산업체와의 다양한 프로젝트를 수행하며, 신뢰성 있는 인공지능 기술의 확산과 산업적 적용을 선도하고 있습니다. 한보형 연구실은 앞으로도 시각정보처리, 생성 모델, 신뢰성 있는 인공지능 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 인공지능 기술의 발전과 사회적 가치 창출에 기여하고, 차세대 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다.