Affective Artificial Intelligence Lab은 인간의 행동, 인지, 감정이 뇌에서 어떻게 상호작용하는지에 대한 심층적인 연구를 수행하는 인공지능 연구실입니다. 본 연구실은 뇌파(EEG), 광용적맥파(PPG), 근전도(EMG), 얼굴 표정 이미지 등 다양한 생리 신호와 행동 데이터를 활용하여, 인간의 감정 상태를 정밀하게 예측하고 분석하는 첨단 AI 모델을 개발하고 있습니다. 특히, 비선형적이고 비정상적인 뇌 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 기계학습 및 딥러닝 기술을 접목하여, 감정 예측의 정확도와 신뢰성을 높이고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 감정 기반 예측 모델, 감정 중심의 닫힘 루프 AI 시스템, 일상생활 맥락에서의 감정 인과성 분석, 그리고 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술 개발 등입니다. 감정 예측 모델은 신경심리학, 정신의학, 행동과학 등 다양한 학문적 배경을 융합하여, 인간의 감정 변화를 실시간으로 모니터링하고 예측하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 인간-기계 상호작용에서 신뢰와 효율성을 높이기 위한 감정 기반 피드백 시스템과, 웨어러블 기기를 활용한 실생활 감정 모니터링 기술도 활발히 연구되고 있습니다. 설명 가능한 인공지능 연구를 통해, AI 시스템의 투명성과 해석 가능성을 높이고, 사용자가 AI의 의사결정 과정을 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있도록 지원합니다. 반복적이고 상호작용적인 설명 제공 과정을 통해 사용자의 심리적 모델 형성과 AI 신뢰도 향상에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 의료, 재활, 교육, 로봇 제어 등 다양한 응용 분야에서 실제로 활용되고 있으며, 사회적 파급 효과도 매우 큽니다. 본 연구실은 다양한 국내외 학술지 및 국제학회에서 우수한 논문을 발표하고, 다수의 특허와 산학협력 프로젝트를 수행하며, 인공지능 분야의 혁신을 선도하고 있습니다. 또한, 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 양성, 감정 전달 인터페이스 개발 등 국가적·산업적 과제에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 앞으로도 Affective Artificial Intelligence Lab은 인간 중심의 AI 기술 개발을 통해, 감정 인식 및 관리, 인간-기계 상호작용, 신뢰성 있는 AI 시스템 구축 등 다양한 분야에서 새로운 가치를 창출하고, 사회 전반에 긍정적인 변화를 이끌어 나갈 것입니다.