본 연구는 건축물의 내진성능을 정확하게 추정하기 위해 데이터 기반의 기계학습 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 다양한 구조물의 지진 측정 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 기계학습 알고리즘을 적용하여 건축물의 내진성능을 예측합니다. 이 연구는 기존의 내진성능 평가 방법보다 더 빠르고 정확한 결과를 제공하며, 건축물의 안전성을 실시간으로 모니터링하는 데 중요한 기여를 할 것입니다.

비정형 평면 구조를 가진 건물은 지진 발생 시 더 큰 위험을 내포하고 있습니다. 본 연구는 이러한 비정형 평면 건물의 지진 취약성을 분석하고, 동적증폭계수를 검증하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 다양한 설계 코드와 실제 지진 데이터에 기반한 비정형 평면 건물의 시뮬레이션을 수행하며, 그 결과를 분석하여 동적증폭계수의 유효성을 검토합니다. 이 연구는 비정형 평면 건물의 내진설계 기준을 개선하는 데 중요한 기초자료를 제공할 것입니다.