정태윤 연구실은 영상신호처리와 인공지능 기술의 융합을 중심으로, 의료 영상 분석, 빅데이터 기반 인공지능 플랫폼, MLOps, 사물인터넷 등 다양한 첨단 ICT 융합 분야에서 활발한 연구를 전개하고 있습니다. 연구실은 영상 부호화, 화질 평가, 워터마킹, 영상 검색 등 전통적인 영상신호처리 기술을 기반으로, 최근에는 딥러닝 및 머신러닝을 활용한 의료 영상 자동 진단, 데이터 전처리, 불균형 데이터 처리 등 정밀의료 분야로 연구 영역을 확장하고 있습니다. 특히, 고막 영상 분석을 통한 귀 질환 진단, 저선량 CT 영상 보정, 심장 질환 및 패혈증 조기 진단 등 실제 임상 현장에서 활용 가능한 인공지능 기반 의료 영상 분석 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 이 과정에서 신뢰성 높은 데이터 라벨링, 어노테이션 시스템, 바이오마커 검출 등 데이터 품질 향상 기술도 함께 연구하여, 의료진의 진단 효율성과 정확성을 높이고 환자 맞춤형 정밀의료 실현에 기여하고 있습니다. 연구실은 인공지능 모델의 개발, 배포, 운영을 위한 MLOps 및 빅데이터 기반 플랫폼 구축에도 심도 있는 연구를 수행하고 있습니다. Kubeflow, BentoML 등 최신 오픈소스 기술을 활용하여 AI 모델의 효율적인 배포 전략과 자동화된 워크플로우 관리 환경을 구축하고, 도커 기반의 빅데이터 분석 환경, 실시간 데이터 연계 및 처리 플랫폼, 이미지 어노테이션 자동화 도구 등 다양한 솔루션을 개발해왔습니다. 또한, 데이터센터 전문인력 양성, 디지털 헬스케어, 스마트 관광, 스포츠 시설 관리 등 다양한 산업 분야에 특화된 맞춤형 AI 플랫폼 구축 프로젝트를 수행하며, 실제 산업 현장에서의 적용성과 확장성을 높이고 있습니다. 다양한 산학협력 프로젝트와 정부과제, 특허 출원을 통해 기술적 혁신을 선도하고 있으며, 사회적 건강 증진과 산업 발전에 기여하고 있습니다. 앞으로도 정태윤 연구실은 인공지능과 영상신호처리의 융합을 통해 디지털 헬스케어, 정밀의료, 스마트시티 등 미래 지향적 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 첨단 ICT 융합기술의 발전과 사회적 가치 창출에 앞장서는 연구실로 자리매김하고자 합니다.