경민호 연구실은 CAD/CAM(Computer-Aided Design/Computer-Aided Manufacturing) 기술을 기반으로 한 3차원 형상 처리 및 기하 알고리즘 개발에 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 삼각형 및 사각형 메시(mesh) 간의 거리 계산, 메시 단순화, 민코스키합, 충돌 검사 등 다양한 기하 연산의 이론적 기반과 실용적 알고리즘을 연구합니다. 특히, GPU를 활용한 대규모 데이터의 실시간 처리와 고성능 연산 가속화에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구는 컴퓨터 그래픽스, 가상현실, 시뮬레이션, 공학 설계 등 다양한 분야에서 필수적인 기술로, 실제 산업 현장에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 예를 들어, 대규모 3D 가상 공장 데이터의 고성능 렌더링, 복합 재질 생성 및 프리뷰어 개발, 실시간 재조명 시스템 등 다양한 프로젝트를 통해 실질적인 성과를 도출하고 있습니다. 또한, 메시의 위상 보존, 기하 섭동 계산, 정밀한 스윕 볼륨 경계 계산 등 기하적 정밀성과 연산 효율성을 동시에 추구하는 연구가 이루어지고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 특허 출원 및 논문 발표로 이어지고 있으며, CAD/CAM 학회 및 컴퓨터그래픽스학회 등 국내외 학술대회에서 활발히 발표되고 있습니다. 경민호 연구실의 연구는 첨단 제조, 의료, 엔지니어링 등 다양한 산업 분야에서 3차원 데이터의 효율적 활용과 혁신적 응용을 가능하게 하는 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다.

경민호 연구실은 의료 영상 처리와 치과 수복물 설계 분야에서 디지털 워크플로우를 혁신적으로 발전시키고 있습니다. 최근 연구에서는 3D 세분화 기법을 활용한 상악 전치부 치아의 쌍 매칭, 딥러닝 기반 대퇴골 영역 분할, CT 영상의 해부학적 변형 및 데이터 증강 등 첨단 기술을 적용하여 의료 영상의 정확도와 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 연구는 치과 임플란트, 보철물 설계, 정형외과 영상 분석 등 실제 임상에 직접적으로 적용될 수 있는 실용적 가치를 지니고 있습니다. 특히, 치아 수복물 설계 방법 및 장치에 관한 다수의 특허를 보유하고 있으며, 치아 변연선 추출, 치과용 3D 모델링, 자동화된 수복물 설계 등 다양한 기술적 성과를 이루고 있습니다. 연구실은 CAD/CAM 기술과 의료 영상 처리 기술을 융합하여, 치과 및 의료 분야의 디지털 전환을 선도하고 있습니다. 또한, 딥러닝과 데이터 증강 기법을 접목하여 의료 영상의 분할 정확도를 높이고, 임상적 활용성을 극대화하는 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 이러한 연구는 SCI급 저널 및 국내외 학술대회에서 활발히 발표되고 있으며, 실제 의료 현장과의 협력을 통해 기술의 실용화 및 상용화를 적극적으로 모색하고 있습니다. 경민호 연구실의 의료 영상 및 치과 수복물 설계 연구는 미래 디지털 헬스케어 산업의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다.