생존분석은 환자의 생존 기간이나 특정 사건이 발생할 때까지의 시간을 분석하는 통계적 방법론으로, 의학 연구에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이원기 연구실은 다양한 임상 데이터를 바탕으로 생존분석 기법을 활용하여 암, 폐질환, 심혈관질환 등 다양한 질환의 예후 인자를 규명하고 있습니다. 이를 통해 환자 맞춤형 치료 전략 수립과 예후 예측 모델 개발에 기여하고 있습니다. 연구실은 Cox 비례위험모형, Kaplan-Meier 곡선, 로지스틱 회귀분석 등 다양한 통계적 방법을 적용하여 임상 연구의 신뢰성을 높이고 있습니다. 특히, 대규모 코호트 자료와 다기관 임상 데이터를 활용한 연구를 통해 실제 임상 현장에서 적용 가능한 결과를 도출하고 있습니다. 이러한 통계적 접근은 치료 효과 비교, 위험 요인 분석, 생존율 예측 등 다양한 의료 현안에 실질적인 해답을 제시합니다. 또한, 연구실은 생존분석 결과를 임상 현장에 효과적으로 전달하기 위해 시각화 및 해석 방법 개발에도 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 의료진과 환자 모두가 연구 결과를 쉽게 이해하고, 실제 진료에 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 노력은 환자 중심의 의료 서비스 향상과 보건의료 정책 수립에도 중요한 기초 자료로 활용되고 있습니다.

이원기 연구실은 유전체 및 후성유전학적 변이가 질병의 발생과 예후에 미치는 영향을 심층적으로 연구하고 있습니다. 특히 폐암, 간암, 대장암 등 다양한 암종에서 유전자 다형성, DNA 메틸화, 히스톤 변형 등 분자생물학적 지표와 임상적 예후와의 연관성을 분석하여, 맞춤형 치료 및 예후 예측 모델 개발에 주력하고 있습니다. 연구실은 대규모 환자 코호트와 다기관 임상 데이터를 바탕으로, 유전체 분석 기술과 생물정보학적 방법론을 접목하여 질병의 분자적 기전을 규명하고 있습니다. 예를 들어, 특정 유전자 변이와 항암제 반응, 생존율, 재발 위험 등과의 상관관계를 밝히는 연구를 통해, 환자 개개인에게 최적화된 치료법을 제시할 수 있는 근거를 마련하고 있습니다. 또한, 후성유전학적 변이(예: DNA 메틸화, miRNA 조절 등)가 암의 진행과 예후에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있습니다. 이러한 연구는 정밀의료 및 개인맞춤의학의 발전에 중요한 기여를 하고 있습니다. 연구실은 임상 현장과의 긴밀한 협력을 통해, 연구 결과가 실제 환자 치료에 적용될 수 있도록 다양한 임상시험 및 검증 연구도 병행하고 있습니다. 이를 통해 암 등 난치성 질환의 치료 성과를 높이고, 환자 삶의 질 향상에 기여하고 있습니다.