황석승 연구실은 적응신호처리, 배열 안테나 기반 신호처리, 고정밀 위치추정, 위성항법 시스템, 그리고 지능형 신호정보수집 및 결함 검출 자동화 등 첨단 전자공학 분야를 선도하는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 변화하는 환경에 능동적으로 대응할 수 있는 적응신호처리 알고리즘을 개발하고, 다양한 배열 안테나 구조와 결합하여 신호의 도래각 추정, 신호개수 추정, 빔형성 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 이를 통해 위성통신, 무선통신, 레이더, IoT 등 다양한 분야에서 발생하는 복잡한 신호처리 문제를 해결하고 있습니다. 또한, GNSS, TDOA/FDOA, TOA 삼변측량법 등 다양한 위치추정 알고리즘을 연구하며, 고속 이동체, 무인이동체, 수중 환경 등 복잡한 조건에서의 고정밀 위치추정 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 하이브리드 위치추정 기법, 중계기 기반 위치추정, 신호정보수집 체계 등 다양한 연구 프로젝트를 통해 실용적이고 혁신적인 위치추정 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 자율주행차, 드론, 로봇, 스마트시티, 재난 구조 등 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 연구실은 신호정보수집 체계 및 결함 검출 자동화 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 딥러닝 기반의 영상 인식 기술을 활용하여 콘택트렌즈, 산업용 부품 등 다양한 대상의 결함을 자동으로 검출하는 시스템을 개발하고 있으며, 초소형 위성, IoT 센서 네트워크 등 다양한 환경에서 실시간으로 데이터를 수집·분석하는 신호정보수집 체계도 연구하고 있습니다. 이를 통해 스마트 팩토리, 헬스케어, 위성 데이터 분석 등 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 황석승 연구실은 다수의 특허 출원 및 등록, 국내외 저명 학술지 논문 발표, 산학협력 프로젝트 수행 등 활발한 연구 활동을 이어가고 있습니다. 연구실의 연구 성과는 실제 산업 현장에 적용되어, 통신, 위치기반 서비스, 스마트 모빌리티, 제조업 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 또한, 학생 및 연구원들에게 첨단 신호처리 및 위치추정 기술을 교육하고, 실무 중심의 연구 경험을 제공함으로써 미래 ICT 융합 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다. 앞으로도 황석승 연구실은 적응신호처리, 고정밀 위치추정, 지능형 신호정보수집 및 결함 검출 자동화 등 핵심 연구 분야를 더욱 심화·확장하여, 미래 정보통신기술 발전과 산업 혁신에 기여할 것입니다. 최신 기술 동향을 반영한 융합 연구와 실용화 중심의 연구개발을 통해 글로벌 경쟁력을 갖춘 연구실로 성장해 나갈 계획입니다.