윤창한 연구실

의공학부
윤창한

의공학부 연구실은 초음파 영상, 이미지 압축, 나노드롭렛, 고주파 초음파, 디지털 빔포밍 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년 동안 연구실은 초음파 데이터의 실시간 무손실 압축 알고리즘 개발, 레이저로 활성화된 나노드롭렛을 이용한 대조 강화 초음파 영상 연구, 고주파 초음파 이미징을 위한 저비용 디지털 빔포머 아키텍처 개발 등 다수의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 초음파를 이용한 적혈구 응집 평가, 초음파 유도 유방 바늘 생검을 위한 CMOS 고전압 아날로그 멀티플렉서 개발 등 다양한 연구 성과를 발표하였습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 논문과 학회 발표로 이어졌으며, 연구실의 우수한 연구 역량을 입증하고 있습니다.

Ultrasound Imaging

Image Compression

Nanodroplets

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

초음파 영상 기술 및 고해상도 이미징

의공학부의 연구실은 초음파 영상을 활용한 고해상도 이미징 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 연구실은 초음파 데이터를 실시간으로 무손실 압축하는 알고리즘, 의료 초음파 이미징을 위한 동적 복조 기법, 고주파 초음파 이미징을 위한 저비용 디지털 빔포머 아키텍처 개발 등 다양한 연구를 진행해 왔습니다. 이러한 연구는 특히 실시간 영상 처리 및 데이터 압축 기술, 그리고 고해상도 이미징 기술의 발전에 기여할 수 있습니다. 연구실의 최근 연구는 초음파를 이용한 세포 집합체 평가, 레이저로 활성화된 나노드롭렛을 이용한 영상 촬영 등 신기술 개발에 집중하고 있습니다. 이를 통해, 의료 영상의 정확성과 효율성을 높이고, 다양한 임상적 응용 가능성을 모색하고 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Super-resolution imaging with ultrafast ultrasound imaging of optically triggered perfluorohexane nanodroplets

H Yoon, KA Hallam, C. Yoon, SY Emelianov

IEEE Trans. Ultrason. Ferroelect. Freq. Contr., 2018

Real-Time Lossless Compression Algorithm for Ultrasound Data Using BL Universal Code

J. H. Kim, S. Yeo, J. W. Kim, K. Kim, T.-K. Song, C. Yoon, J. Sung

Sensors, 2018

Development of a Novel Image Compression Algorithm for Point-of-Care Ultrasound Applications

H. Choi, C. Yoon, S. Shin

Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2018