소비자용 전자기기는 얼굴 인식 및 생체 인증을 위해 점점 더 온디바이스 비전 모델에 의존하고 있다. 현대의 소비자 시스템에서는 얼굴 이미지가 엣지 컴퓨팅 노드 또는 개인 클라우드 게이트웨이를 통해 추가로 처리되거나 저장되는 경우가 흔하며, 이는 이미지를 로컬 기기 밖으로 공유하는 순간 프라이버시 위험을 확대한다. 기존의 프라이버시 메커니즘은 주로 데이터 전송이나 저장을 보호하지만, 이미지가 단순한 시각 형태로 노출될 때에는 효과가 없다. 본 논문은 소비자 전자기기를 위한 경량의 이미지 수준 프라이버시 보호 메커니즘으로서 시각적으로 감지하기 어려운 적대적 교란을 조사한다. 제안된 접근법은 시각적 품질 및 사용자 경험을 보존하면서 신원 인식의 신뢰도를 저하시킨다. 실제 배치 시나리오를 반영하기 위해 백박스 및 블랙박스 위협 모델을 모두 고려하였다. 실험 결과는 현실적인 교란 및 질의 제약 하에서 신원을 효과적으로 교란함을 보여준다.

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