전광길 연구실
인천대학교 임베디드시스템공학과
전광길 교수
딥러닝
멀티모달 융합
컴퓨터비전
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전광길 연구실
인천대학교 임베디드시스템공학과 전광길 교수
전광길 연구실은 비디오 및 센서 입력을 대상으로 딥러닝 기반 영상신호처리와 실시간 인식 모델을 개발하고, 객체 추적·카운팅·상태 감지로 이어지는 파이프라인을 구축합니다. 또한 진보적 전송이 가능한 암시적 신경표현 기반 영상 압축과 생성형 영상 콘텐츠 기법을 함께 검토합니다. 의료 영역에서는 웨어러블 기반 비침습 불편감 탐지와 MRI 기반 뇌종양 진단을 멀티모달 융합으로 수행하며, 의료 IoT에는 디지털 트윈과 분자 네트워크 개념을 적용한 데이터 모델 설계를 병행합니다.
딥러닝멀티모달 융합컴퓨터비전객체추적영상신호처리
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
실시간 비디오 기반 객체 인식 및 지능형 영상 처리
Real-time Video-based Object Understanding and Intelligent Video Processing
연구 분야 상세보기
실시간 비디오 기반 객체 인식 및 지능형 영상 처리
Real-time Video-based Object Understanding and Intelligent Video Processing
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딥러닝 기반 멀티모달 보안 및 신뢰성 콘텐츠 탐지
Deep Learning for Multimodal Security and Misinformation Detection
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헬스케어 IoT 및 의료영상 기반 AI 진단/모니터링
AI Diagnosis and Monitoring for Healthcare IoT and Medical Imaging
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 2
·
2025From data to diagnosis: AI-driven multi-modal fusion and generative AI-enhanced GAN-based MRI for brain tumour detection
Imran Ahmed, Misbah Ahmad, Abdellah Chehri, Gwanggil Jeon
IF 15.5 (2025)
Information Fusion
https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103527
Computer science
Fusion
Modal
Generative grammar
Sensor fusion
Artificial intelligence
Pattern recognition (psychology)
Materials science
2
Article
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인용수 53
·
2024Deep learning and multi-modal fusion for real-time multi-object tracking: Algorithms, challenges, datasets, and comparative study
Xuan Wang, Zhaojie Sun, Abdellah Chehri, Gwanggil Jeon, Yongchao Song
IF 15.5 (2024)
Information Fusion
https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102247
Computer science
Benchmark (surveying)
Artificial intelligence
Video tracking
Context (archaeology)
Sensor fusion
Deep learning
Machine learning
Tracking (education)
Vehicle tracking system
3
Article
|
·
인용수 23
·
2024Towards zero-shot object counting via deep spatial prior cross-modality fusion
Jinyong Chen, Qilei Li, Mingliang Gao, Wenzhe Zhai, Gwanggil Jeon, David Camacho
IF 15.5 (2024)
Information Fusion
https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102537
Modality (human–computer interaction)
Shot (pellet)
Computer science
Object (grammar)
Artificial intelligence
Zero (linguistics)
Fusion
Computer vision
Pattern recognition (psychology)
최신 정부 과제
39
과제 전체보기
1
2025년 9월-2027년 9월
|50,000,000원Smart NanoCare : 의료 IoT를 위한 분자 네트워크 및 디지털 트윈 연구
본 연구의 최종 목표는 의료 분야에서의 초소형·초정밀 진단 및 모니터링 기술을 실현하기 위한 분자 통신 기반 IoT 플랫폼과 디지털 트윈 기반 의료 예측 시스템을 융합한 차세대 스마트 헬스케어 기술을 개발하는 것이다. 특히, 인체 내 환경에서 직접 수집되는 분자 수준의 생체신호를 감지하고 해석할 수 있는 바이오 나노센서와 분자 네트워크 기술을 기반으로, 환...
의료 사물인터넷
분자 통신
디지털 트윈
스마트 헬스케어
바이오나노센서
2
2025년 9월-2027년 9월
|12,500,000원Smart NanoCare : 의료 IoT를 위한 분자 네트워크 및 디지털 트윈 연구
본 연구의 최종 목표는 의료 분야에서의 초소형·초정밀 진단 및 모니터링 기술을 실현하기 위한 분자 통신 기반 IoT 플랫폼과 디지털 트윈 기반 의료 예측 시스템을 융합한 차세대 스마트 헬스케어 기술을 개발하는 것이다. 특히, 인체 내 환경에서 직접 수집되는 분자 수준의 생체신호를 감지하고 해석할 수 있는 바이오 나노센서와 분자 네트워크 기술을 기반으로, 환...
의료 사물인터넷
분자 통신
디지털 트윈
스마트 헬스케어
바이오나노센서
3
2025년 9월-2026년 9월
|8,000,000원“한중 인텔리전스 집약 · 미래를 위한 공동 교육” 데이터 기반 대학 컴퓨터 교육 및 교수법 세미나
본 세미나는 한·중 양국 간의 협력을 강화하고, 미래 지향적인 데이터 기반 대학 컴퓨터 교육 및 교수법을 발전시키는 것을 목표로 한다. 특히, 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 등을 효과적으로 교육하기 위한 혁신적인 교수법을 탐색하고, 데이터 중심의 학습 방법론을 도입하여 양국의 고등 교육 ...
교육
인공지능
최신 특허
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지능형 다중 초점 영상 융합 장치 및 방법
상태
등록출원연도
2021출원번호
1020210018151다중 영상 융합 장치 및 방법
상태
등록출원연도
2021출원번호
1020210005265클라우드 사용자의 비용 최적화 시스템
상태
등록출원연도
2020출원번호
1020200127334