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전광길 연구실

인천대학교 임베디드시스템공학과

전광길 교수

Privacy Protection

IoT Systems

Privacy Preservation

V3_minor

전광길 연구실

임베디드시스템공학과 전광길

전광길 연구실은 임베디드시스템공학과를 기반으로 영상신호처리와 인공지능 기술을 융합한 첨단 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 영상 및 신호 데이터의 획득, 처리, 분석, 복원에 이르는 전 과정을 아우르며, 초해상도 영상 복원, 디모자이킹, 디노이징, 영상 융합, 객체 인식, 행동 분석 등 다양한 영상신호처리 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 의료, 국방, 스마트 시티, 산업 안전, 자율주행, 농업 등 다양한 분야에 적용되어 사회적·산업적 가치를 창출하고 있습니다. 특히, 본 연구실은 딥러닝 및 인공지능 기술을 영상신호처리에 적극적으로 접목하여, 기존 방식 대비 월등히 높은 성능과 효율성을 달성하고 있습니다. RNN, Transformer, CNN 등 최신 딥러닝 모델을 활용한 객체 검출, 얼굴 인식, 딥페이크 탐지, 행동 인식, 의료 영상 분석 등은 실제 산업 현장과 사회적 문제 해결에 직접적으로 기여하고 있습니다. 또한, IoT, 엣지 컴퓨팅, 블록체인 등 첨단 ICT 기술과의 융합을 통해, 데이터의 실시간 처리, 보안성 강화, 에너지 효율성 향상 등 다양한 부가가치를 실현하고 있습니다. 연구실은 정부, 산업체, 연구재단 등과의 대형 협력 프로젝트를 다수 수행하며, 영상신호처리 및 인공지능 분야의 실질적 기술 이전과 상용화에 앞장서고 있습니다. 예를 들어, 산업안전 위험 검출, 스마트 시티 군중 분석, 정밀농업, 스마트 헬스케어, 무인기 감시 시스템 등 다양한 응용 프로젝트를 통해 사회 현안 해결에 기여하고 있습니다. 또한, 다수의 국내외 특허 출원 및 등록, 국제 저널 논문 게재, 학술상 수상 등 연구 역량과 성과를 대외적으로 인정받고 있습니다. 본 연구실은 첨단 영상신호처리 및 인공지능 기술을 바탕으로 미래 지능형 시스템의 핵심 기술을 개발하고, 관련 분야의 전문 인재를 양성하는 데에도 힘쓰고 있습니다. 학생들은 실제 산업 현장과 연계된 프로젝트에 참여하며, 실무 중심의 연구 경험을 쌓을 수 있습니다. 이를 통해, 졸업생들은 학계, 산업계, 연구소 등 다양한 분야에서 활약하고 있습니다. 전광길 연구실은 앞으로도 영상신호처리와 인공지능의 융합을 통한 혁신적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 미래 사회의 다양한 요구에 부응하는 창의적이고 실용적인 기술 개발을 목표로, 국내외 연구 네트워크와의 협력도 더욱 강화해 나갈 것입니다.

Privacy Protection
IoT Systems
Privacy Preservation
영상신호처리 및 초해상도 영상 복원
본 연구실은 영상신호처리 분야에서 세계적인 연구 역량을 보유하고 있습니다. 영상신호처리는 디지털 이미지와 비디오 데이터를 효과적으로 분석, 변환, 복원하는 기술로, 다양한 산업 및 과학 분야에서 필수적인 역할을 합니다. 특히, 본 연구실은 영상의 품질을 향상시키기 위한 초해상도 영상 복원, 디모자이킹, 디노이징, 영상 융합 등 다양한 신호처리 알고리즘을 개발하고 있습니다. 초해상도 영상 복원 기술은 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하여, 의료 영상, 위성 영상, 산업용 검사 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 본 연구실은 딥러닝 기반의 첨단 알고리즘을 적용하여, 기존 방식보다 더 빠르고 정확한 영상 복원 성능을 달성하고 있습니다. 또한, 멀티스펙트럼 영상, 적외선 영상, 가시광선 영상 등 다양한 센서 데이터를 융합하여, 정보의 손실을 최소화하고, 실제 환경에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 영상 품질 향상뿐만 아니라, 객체 인식, 행동 분석, 의료 진단, 스마트 시티, 자율주행 등 다양한 분야에 직접적으로 기여하고 있습니다. 본 연구실의 영상신호처리 연구는 국내외 특허 및 다수의 국제 저널 논문, 산업체 협력 프로젝트를 통해 그 우수성이 입증되고 있습니다.
인공지능 및 딥러닝 기반 영상·신호 분석
본 연구실은 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 활용한 영상 및 신호 분석 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 최근 인공지능 기술의 발전에 힘입어, 영상 내 객체 검출, 얼굴 인식, 딥페이크 탐지, 행동 인식, 의료 영상 분석 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 성과를 내고 있습니다. 특히, 본 연구실은 RNN, Transformer, CNN 등 최신 딥러닝 모델을 활용하여, 영상 및 신호 데이터의 복잡한 패턴을 효과적으로 학습하고 분석하는 기술을 개발하고 있습니다. 딥러닝 기반의 영상 분석 기술은 스마트 시티, 자율주행, 산업 안전, 보안, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 본 연구실은 산업 현장에서의 위험 상황 자동 감지, 스마트 시티 내 군중 분석, 의료 영상에서의 질병 진단 자동화, 금융 거래 내 이상 탐지 등 실제 문제 해결에 직접적으로 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, IoT, 엣지 컴퓨팅, 블록체인 등 첨단 정보통신기술과의 융합을 통해, 데이터의 실시간 처리와 보안성 강화에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 국내외 연구재단, 산업체, 정부기관과의 협력 프로젝트를 통해 실질적인 사회적·산업적 가치를 창출하고 있습니다. 본 연구실의 인공지능 및 딥러닝 기반 영상·신호 분석 연구는 미래 지능형 시스템의 핵심 기술로 자리매김하고 있으며, 관련 분야의 인재 양성에도 적극적으로 힘쓰고 있습니다.
1
From RNNs to Transformers and Beyond: a Deep Dive into Intent Detection in Goal-oriented Conversational Agents
전광길
COGNITIVE COMPUTATION, 202506
2
Towards trustworthy image super-resolution via symmetrical and recursive artificial neural network
전광길
IMAGE AND VISION COMPUTING, 202505
3
Deep Learning-Based Face Forgery Detection for Facial Payment Systems
전광길
IEEE Consumer Electronics Magazine, 202505
1
AI를 활용한 맞춤형 조향과 환경 변화 대응 알고리즘을 통한 향기 마케팅 솔루션
중소기업기술정보진흥원
2025년 01월 ~ 2025년 07월
2
딥러닝 기반, 산업안전 위험검출-사고예측-보고서자동화 시스템(제품명:“안전네컷)
중소기업기술정보진흥원
2025년 01월 ~ 2025년 07월
3
토탈 실버케어센터 ‘미들턴(MIDDLETON)’ 건립 시 운영을 위한 스마트 시스템의 적용
LINC3.0 사업단
2024년 08월 ~ 2024년 12월