본 연구실은 영상신호처리 분야에서 세계적인 연구 역량을 보유하고 있습니다. 영상신호처리는 디지털 이미지와 비디오 데이터를 효과적으로 분석, 변환, 복원하는 기술로, 다양한 산업 및 과학 분야에서 필수적인 역할을 합니다. 특히, 본 연구실은 영상의 품질을 향상시키기 위한 초해상도 영상 복원, 디모자이킹, 디노이징, 영상 융합 등 다양한 신호처리 알고리즘을 개발하고 있습니다. 초해상도 영상 복원 기술은 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하여, 의료 영상, 위성 영상, 산업용 검사 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 본 연구실은 딥러닝 기반의 첨단 알고리즘을 적용하여, 기존 방식보다 더 빠르고 정확한 영상 복원 성능을 달성하고 있습니다. 또한, 멀티스펙트럼 영상, 적외선 영상, 가시광선 영상 등 다양한 센서 데이터를 융합하여, 정보의 손실을 최소화하고, 실제 환경에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 영상 품질 향상뿐만 아니라, 객체 인식, 행동 분석, 의료 진단, 스마트 시티, 자율주행 등 다양한 분야에 직접적으로 기여하고 있습니다. 본 연구실의 영상신호처리 연구는 국내외 특허 및 다수의 국제 저널 논문, 산업체 협력 프로젝트를 통해 그 우수성이 입증되고 있습니다.

본 연구실은 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 활용한 영상 및 신호 분석 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 최근 인공지능 기술의 발전에 힘입어, 영상 내 객체 검출, 얼굴 인식, 딥페이크 탐지, 행동 인식, 의료 영상 분석 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 성과를 내고 있습니다. 특히, 본 연구실은 RNN, Transformer, CNN 등 최신 딥러닝 모델을 활용하여, 영상 및 신호 데이터의 복잡한 패턴을 효과적으로 학습하고 분석하는 기술을 개발하고 있습니다. 딥러닝 기반의 영상 분석 기술은 스마트 시티, 자율주행, 산업 안전, 보안, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 본 연구실은 산업 현장에서의 위험 상황 자동 감지, 스마트 시티 내 군중 분석, 의료 영상에서의 질병 진단 자동화, 금융 거래 내 이상 탐지 등 실제 문제 해결에 직접적으로 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, IoT, 엣지 컴퓨팅, 블록체인 등 첨단 정보통신기술과의 융합을 통해, 데이터의 실시간 처리와 보안성 강화에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 국내외 연구재단, 산업체, 정부기관과의 협력 프로젝트를 통해 실질적인 사회적·산업적 가치를 창출하고 있습니다. 본 연구실의 인공지능 및 딥러닝 기반 영상·신호 분석 연구는 미래 지능형 시스템의 핵심 기술로 자리매김하고 있으며, 관련 분야의 인재 양성에도 적극적으로 힘쓰고 있습니다.