본 과제는 CT, MRI, 초음파 등 의료영상 데이터를 다기관에서 모아 인공지능 학습에 쓰기 위한 비식별화·표준화 기술을 고도화하는 연구임.
요약문_연구목표는 2차년도 데이터에 대한 의료데이터 개인정보 비식별화 가이드라인 개발, 의료영상 데이터 개인정보 비식별화 및 표준화 도구와 의료영상 데이터 CT 이미지 표준화 도구 개발, 추가 데이터 수집, 전체 데이터 취합 및 플랫폼으로 데이터 이관 정립임. 연구내용은 기존 가이드라인 적용 결과를 바탕으로 삭제 데이터 설계를 포함해 모달리티 속성 기반으로 고도화하며, 표준화 도구로 밝기·선명도 차이를 보정하고 학습 최적화를 수행함. 기대효과는 5개 이상 다기관 데이터와 정답 검토로 Bias를 미연에 방지한 고성능 의료영상 인공지능 구현과 데이터 중복투자 제거 및 의료비 하락에 기여함.
본 과제는 스마트 헬스케어 제조기업이 해외 진출을 빠르게 추진하도록 제품 기획부터 개발, 인증, 마케팅까지 한 곳에서 지원하는 스마트 헬스케어 종합지원센터를 구축하는 연구임.
연구 목표는 제품의 글로벌 시장 경쟁력을 강화하는 One-stop 지원 제공임. 제품 기획 단계에서 해외 기술 정보 전달, 개발 단계에서 스마트 헬스케어 관련 국제 표준 가이드라인 제공, 인증용 장비 구축 및 테스트 베드 운영으로 수출 인증 시험 지원, 해외 전시회 참가 등 글로벌 서비스 제공이 핵심 내용임. 기대 효과는 국제규격 시험 성적서의 국내 발급으로 인증 기간 단축, 개방시험실 운영으로 제품개발 기간 단축, 국내 기관 인증을 통한 국내 고유기술 해외 유출 방지, 개발 비용 감소와 시장 확대로 인한 고용 증가임.