광주과학기술원 생명과학부 이선재 교수
Life Mining Lab은 데이터 기반 생명과학을 선도하는 연구실로, 인간 마이크로바이옴과 대사체의 복잡성을 심층적으로 이해하는 데 주력하고 있습니다. 본 연구실은 차세대 시퀀싱, 멀티오믹스 데이터 통합, 시스템 생물학, 인공지능 기반 분석 등 첨단 기술을 활용하여, 인간의 건강과 질병 상태에서 나타나는 미생물 군집 및 대사 네트워크의 변화를 체계적으로 규명합니다. 특히, 인간 장내 미생물과 대사체의 상호작용을 다양한 질병(당뇨병, 비만, 간질환, 신경퇴행성 질환 등)과 연계하여 분석함으로써, 질병의 분자적 원인과 진행 메커니즘을 밝히고 있습니다. 대규모 코호트 연구와 임상 데이터를 바탕으로, 마이크로바이옴의 조성 변화, 대사 산물의 기능, 그리고 이들이 인체 대사 및 면역계에 미치는 영향을 다각도로 탐구하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 시스템 생물학적 네트워크 분석과 수학적 모델링을 통해, 복잡한 생명현상을 단순화하고, 핵심 대사 경로 및 바이오마커를 발굴합니다. 머신러닝 및 인공지능 기반의 데이터 해석 기법을 도입하여, 방대한 오믹스 데이터를 통합적으로 분석하고, 질병 예측 및 맞춤형 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다. Life Mining Lab은 다양한 국내외 연구기관 및 산업체와의 협력을 통해, 연구 결과를 실제 임상 및 산업 현장에 적용하는 데도 앞장서고 있습니다. 이를 통해 개인 맞춤형 의학, 정밀의료, 신약 개발 등 미래 생명과학의 핵심 분야에서 혁신적인 연구 성과를 창출하고 있습니다. 앞으로도 Life Mining Lab은 데이터 기반 생명과학의 새로운 패러다임을 제시하며, 인류 건강 증진과 질병 극복을 위한 창의적이고 도전적인 연구를 지속적으로 수행할 것입니다.
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