"**Deep Image Processing Laboratory (DeepIPLab)**는 최첨단 컴퓨터 비전과 딥러닝 기술을 기반으로 이미지 및 비디오 처리의 한계를 극복하는 데 주력하고 있습니다. 연구실은 3D 영상 처리, 의료 영상 분석, 영상 복원 및 압축, 객체 추적과 같은 다양한 연구 분야에서 혁신적인 알고리즘과 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 자율 주행, 증강 현실(AR), 디지털 병리학, 고화질 영상 스트리밍 등 여러 산업과 학문적 응용 분야에 기여하고 있습니다. 특히, 3D 영상 처리 및 심도 추정 연구는 단안 및 스테레오 네트워크를 결합한 심도 예측, 다중 뷰 영상 처리, Time-of-Flight 기반 데이터 활용에 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 고정밀 심도 데이터 생성과 고화질 3D 이미지 복원이 가능해졌으며, 해당 기술은 자율 주행 차량, 영화 제작, VR/AR 기술 등에 적용되고 있습니다. 또한, 의료 영상 분석에서는 CT 및 X-ray와 같은 의료 데이터를 기반으로 암 진단, 병리 이미지 분할 및 생존 예측과 같은 정밀 의료 기술을 연구합니다. 딥러닝 기반 병리 분석 및 다단계 CT 이미지 복원 기술은 의료진의 진단 효율성과 정확성을 높이고, 개인 맞춤형 치료 계획 수립에 중요한 역할을 하고 있습니다. 영상 복원 및 압축 기술 개발 또한 연구실의 핵심입니다. 디블러링, 노이즈 제거, 압축 아티팩트 감소를 위한 AI 기반 방법론은 스마트 디바이스와 스트리밍 플랫폼에서 고화질 영상 제공을 가능하게 합니다. 동시에, 차세대 비디오 압축 표준(H.264/HEVC) 개선 연구를 통해 대용량 데이터를 효율적으로 저장 및 전송하는 기술을 구현하고 있습니다. DeepIPLab은 학문적 기여뿐만 아니라, 다양한 산업 파트너와의 협력을 통해 연구 성과를 실질적인 응용으로 전환하며, 의료, 자동차, 보안, 반도체 등 다양한 분야에 기여하고 있습니다. 연구실은 지속 가능한 기술 혁신과 새로운 영상 처리 솔루션 개발을 목표로 하고 있습니다. "