상세 설명

Deep Image Processing Lab은 영상 품질 개선과 효율적 데이터 관리를 위한 영상 복원 및 압축 알고리즘을 연구하고 있습니다. AI 기반의 첨단 기술을 통해 디블러링, 노이즈 제거, 압축 아티팩트 감소 등 다양한 복원 작업을 수행하며, 차세대 비디오 압축 표준(H.264/HEVC) 개선에도 기여합니다. 이는 고화질 영상 스트리밍과 대규모 데이터 저장이 필요한 분야에서 중요한 역할을 합니다. [주요 연구 내용] 1. 디블러링 및 노이즈 제거 - 딥러닝 기반 복원 알고리즘을 적용하여 영상의 블러와 노이즈를 제거하고, 고화질 이미지를 복원합니다. - 실시간 처리를 위한 경량화된 신경망 모델을 개발하여 모바일 환경에서도 높은 성능을 발휘합니다. 2. 압축 아티팩트 감소 기술 - 압축된 영상에서 발생하는 아티팩트를 제거하여 원본에 가까운 품질을 복원합니다. - 다양한 해상도와 비디오 형식에 적용 가능한 적응형 복원 알고리즘을 설계합니다. 3. 차세대 영상 코덱 연구 - H.264/HEVC와 같은 기존 비디오 압축 기술을 개선하여 데이터 전송 효율을 극대화합니다. - 스마트 디바이스와 스트리밍 플랫폼에 최적화된 코덱 알고리즘을 개발합니다. 4. 스마트 디바이스용 영상 복원 - 제한된 연산 자원을 가진 스마트 디바이스에서도 고화질 영상을 복원할 수 있는 기술을 연구합니다. - 압축 및 복원 과정을 통합한 통합형 ISP(Image Signal Processor)를 설계합니다. [연구 기여 및 응용] - 스마트 디바이스: 압축 및 복원 기술은 스마트폰과 태블릿에서 고화질 영상 재생과 저전력 데이터 관리를 가능하게 합니다. - 스트리밍 플랫폼: 압축 효율성과 복원 기술의 개선을 통해 대역폭 사용량을 최소화하며, 고화질 스트리밍 서비스를 지원합니다. - 보안 및 데이터 관리: 영상 데이터를 손상 없이 복원하고, 영상 워터마킹 기술을 추가하여 보안성을 강화합니다. - 멀티미디어 콘텐츠: 영상 복원 기술은 영화, 게임, 광고 등에서 고품질 콘텐츠 제작을 지원합니다. 본 연구는 영상 품질 개선과 데이터 전송 효율을 극대화하여, 멀티미디어 콘텐츠, 스마트 디바이스, 스트리밍 서비스의 발전을 이끌고 있습니다. 이 기술은 사용자 경험을 향상시키고, 디지털 환경에서의 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다.

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