SPS 연구실은 고려대학교 산업경영공학부 소속으로, 제조 데이터 기반의 인공지능 및 데이터마이닝, 설비 건전성 예측, 스마트팩토리 구현 등 첨단 산업공학 분야를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 생산 시스템에서 발생하는 대규모 데이터를 효과적으로 분석하고, 이를 바탕으로 제조 현장의 효율성 및 품질을 극대화하는 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 시계열 데이터, 센서 데이터, 이미지 데이터 등 다양한 형태의 제조 데이터를 활용하여, 기계학습 및 딥러닝 기반의 예측, 분류, 이상 탐지, 데이터 증강, 특징 추출 등 데이터 중심의 연구를 폭넓게 전개하고 있습니다. 최신 연구 트렌드인 대조학습, 전이학습, XAI, GAN, Autoencoder, TCN 등 다양한 AI 기법을 제조 현장에 맞게 맞춤형으로 적용하고, 실제 산업 문제 해결에 기여하고 있습니다. 설비의 고장 예지 및 건전성 관리, 공정 이상 탐지, 품질 예측, 생산 계획 및 스케줄링, AGV 최적화, MES 진단 및 성숙도 평가, 디지털트윈, 스마트팩토리 솔루션 등 다양한 응용 분야에서 연구성과를 창출하고 있습니다. 또한, 반도체, 2차전지, 금속가공, 클라우드 제조 등 다양한 산업 분야와의 산학협력 및 현장 적용을 통해 실질적인 혁신을 이끌고 있습니다. SPS 연구실은 다수의 특허 출원, 국내외 저명 학술지 논문 게재, 국제 학회 발표, 산학협력 프로젝트 수행 등 활발한 연구 활동을 이어가고 있습니다. 연구실 소속 학생들은 각종 경진대회, 논문대회, 산학협력 프로그램 등에서 우수한 성과를 거두며, 산업공학 및 데이터사이언스 분야의 차세대 인재로 성장하고 있습니다. 앞으로도 SPS 연구실은 데이터 기반의 제조 혁신, 인공지능 융합, 스마트팩토리 구현 등 미래 산업공학의 핵심 분야에서 선도적 역할을 지속할 것이며, 학문적 깊이와 실용적 가치를 동시에 추구하는 연구를 이어갈 것입니다.