이동화 연구실
포항공과대학교 신소재공학과
이동화 교수
2D halide perovskite
Artificial synapse
NO2 gas sensing
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이동화 연구실
포항공과대학교 신소재공학과 이동화 교수
이동화 연구실은 2D 기능성 소재를 기반으로 인공 시냅스 및 가스 센싱 소자를 구현하고, 동시에 소재 연구데이터의 수집·구조화·예측을 위한 AI 기반 데이터 플랫폼을 구축합니다. 신소재공학 관점에서 수직 정렬 2D 할라이드 페로브스카이트를 활용한 안정 동작 인공 시냅스 연구와 2D 틴 설파이드/ SnO2 나노로드 이종구조를 통한 NO2 선택적 검출 연구를 수행합니다. 또한 온톨로지 및 자연어처리 기반 연구 구조화와 원자재 최적화 예측을 위한 전주기 AI 기술, 강유전체 기반 인메모리 컴퓨팅 요소 기술을 병행합니다.
2D halide perovskiteArtificial synapseNO2 gas sensingHeterojunctionMaterials data ecosystem
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
수직 정렬 2D 할라이드 페로브스카이트 기반 인공 시냅스 연구
Vertically Aligned 2D Halide Perovskite Artificial Synapse Research
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수직 정렬 2D 할라이드 페로브스카이트 기반 인공 시냅스 연구
Vertically Aligned 2D Halide Perovskite Artificial Synapse Research
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2D 틴 설파이드/ SnO2 나노로드 이종구조 기반 NO2 선택적 센싱 연구
2D Tin Sulfides/SnO2 Nanorod Heterostructure for Selective NO2 Sensing
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소재 연구데이터 생태계 및 원자재 최적화를 위한 전주기 AI 연구
End-to-End AI for Materials Research Data Ecosystem and Raw Material Optimization
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
2
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 20
·
2022Extremely Sensitive and Selective NO2 Detection at Relative Humidity 90% in 2-Dimensional Tin Sulfides/SnO2 Nanorod Heterostructure
Jun Min Suh, Tae Hyung Lee, Kootak Hong, Young Geun Song, Sung Hwan Cho, Chong‐Yun Kang, Young‐Seok Shim, Donghwa Lee, Ki Chang Kwon, Ho Won Jang
IF 8.4 (2022)
Sensors and Actuators B Chemical
https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.132319
Heterojunction
Materials science
Nanorod
Chemisorption
Adsorption
Tin
Relative humidity
Tin dioxide
Physisorption
Noble metal
2
Article
|
·
인용수 98
·
2021Vertically aligned two-dimensional halide perovskites for reliably operable artificial synapses
Seung Ju Kim, Tae Hyung Lee, June‐Mo Yang, Jin Wook Yang, Yoon Jung Lee, Min‐Ju Choi, Sol A Lee, Jun Min Suh, Kyung Ju Kwak, Ji Hyun Baek, In Hyuk Im, Da Eun Lee, Da Eun Lee, Jae Young Kim, Jaehyun Kim, Ji Su Han, Soo Young Kim, Donghwa Lee, Donghwa Lee, Nam‐Gyu Park, Ho Won Jang
IF 26.943 (2021)
Materials Today
https://doi.org/10.1016/j.mattod.2021.10.035
Neuromorphic engineering
Materials science
Perovskite (structure)
Halide
Nanotechnology
Optoelectronics
Artificial neural network
Computer science
Artificial intelligence
Chemistry
최신 정부 과제
33
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1
2024년 6월-2029년 12월
|2,100,000,000원「소재 연구데이터 생태계 플랫폼」 기반 구축
온톨로지 기반으로 국내·외 소재 연구데이터를 통합하고, 지속가능한 초고효율 하이브리드 인프라 시스템을 구축하며, 소재 전분야 연구자들이 활용 가능한 맞춤형 생태계 플랫폼 구축함
소재 빅데이터
인공지능
온톨로지
자연어처리
디지털 전환
2
2024년 6월-2028년 12월
|750,000,000원인공지능기술 및 데이터를 활용한 우주항공용 초내열 비철 금속소재의 HUB구축
인공지능기술 및 데이터를 활용한 우주항공용 초내열 비철 금속소재의 HUB 구축
초내열합금
인공지능
데이터베이스
고온 기계적 물성
내산화성
3
2024년 6월-2029년 12월
|4,133,400,000원「소재 연구데이터 생태계 플랫폼」 기반 구축
온톨로지 기반으로 국내·외 소재 연구데이터를 통합하고, 지속가능한 초고효율 하이브리드 인프라 시스템을 구축하며, 소재 전분야 연구자들이 활용 가능한 맞춤형 생태계 플랫폼 구축함
소재 빅데이터
인공지능
온톨로지
자연어처리
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원자재 최적화를 위한 전자 장치 및 방법
상태
등록출원연도
2024출원번호
1020240124188키워드 기반 자동 연구 구조화 방법 및 연구 구조화 장치
상태
등록출원연도
2024출원번호
1020240067506계산과학과 베이지안 추론 기반의 소재 역설계를 통한 화합물의 조성 예측 방법
상태
등록출원연도
2021출원번호
1020210123337