패션제품의 디지털제품여권(DPP) 시스템을 통한 순환패션 거버넌스 구축전략 및 순환소비행동 모델링
?“탄소중립” 달성은 전 세계의 도전과제다. 한국의 주요 섬유/의류 수출국인 EU에서 탄소중립의 한가지 방편으로 패션, 배터리 등 몇몇 산업에 대해 2026년부터 디지털여권제품(Digital Product Passport: DPP) 정책을 법제화했다. DPP는 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 중요 데이터를 집중적으로 저장하는 중앙집중식 데이터 저장 시스템으로,...
디지털 제품 여권
섬유패션산업
수출
순환경제
폐기
비용 편익 분석
정보 투명성
추적 가능성
가
2
2022년 2월-2025년 2월
|24,833,000원
AI기반의 패션 이미지 분석 고도화를 위한 소비자 관점의 패션 브랜드 감성 예측 모형 개발 및 검증
빅데이터 기반의 AI 기술은 산업의 다양한 측면에서 패러다임을 바꿀 핵심 요인이 될 것으로 주목받고 있으나, 디지털 트랜스포메이션을 주도하고 있는 AI 기술에 대한 패션 도메인 관점의 연구는 미비하고 시작하는 단계에 불과하다. AI 기술을 개발하기 위해서는 AI 학습을 위해 빅데이터를 데이터 속성에 따라 데이터화 하는 메타데이터 작업(정제pre-proces...
패션 빅데이터
인공지능
패션 이미지 분석
패션 브랜드 감성
예측 모형
빅데이터
의사결정나무
IT 융합
3
주관|
2022년 2월-2025년 2월
|31,041,000원
AI기반의 패션 이미지 분석 고도화를 위한 소비자 관점의 패션 브랜드 감성 예측 모형 개발 및 검증
- 1단계: 브랜드감성 독립성 검증, 온라인 설문조사
브랜드감성 15개의 유의미한 차이를 통계적으로 접근하여 규명. 브랜드 감성 15개를 각각 동일한 수준으로 선호하는 응답자를 모집하는 것은 현실적으로 매우 어려운 일로, 한국사람들이 많이 선호하는 브랜드 감성 일부부터 순차적으로 도출하여 각각의 브랜드 감성이 서로 독립성을 가질 수 있는지를 검증
- 2단계: 브랜드감성별 패션소비성향(패션과시성, 패션민감성, 패션혁신성), 라이프스타일(취미, 선호음식, 선호하는 여행지), 성격(MBTI 지표 기준)과의 차이점 규명, 온라인 설문조사
1차년도에 조사했던 3개의 패션소비성향에서 환경관심도, 실용성 등의 변수를 추가해서 브랜드 감성별로 어떠한 차이가 있는지를 검증. 특히 개인의 성격과 브랜드 감성과의 차이가 1차년도 연구(샤넬 vs. 오프화이트)에서 밝혀졌는데, 2차년도에서는 다른 브랜드 감성으로 확대하여 검증. 성격은 MBTI를 기준으로 하여 4개의 양극 성향(외향-내향/감각-직관/사고-감정/판단-인식)중에서 감각-직관/사고-감정에서 차이점이 밝혀졌으나, 일반적으로 외향-내향의 차이도 유의미한 것으로 보고되는 연구들이 있으므로 연구설계를 더욱 섬세하게 하여 성격과 브랜드감성과의 차이를 밝히고자 함
- 3단계: 패션 브랜드감성 예측 모형 개발, 파이썬 의사결정나무
2단계 설문조사를 기반으로 파이썬을 활용하여 의사결정나무 오픈소스를 활용하여 본 연구에 맞게 코딩하여 소비자 관점의 패션 브랜드 감성 예측 모형 개발. 소비자가 자신이 좋아하는 성향을 클릭하면 선호하는 패션 브랜드 감성이 도출되는 방식임