다양한 입출력(I/O) 특성을 갖는 여러 과학적 응용이 HPC 시스템에서 수행된다. 그러나 기반의 병렬 파일 시스템은 응용의 이러한 특성을 인지하지 못하며, 모든 응용에 대해 단일 고정 파일 레이아웃을 사용하는 경우 HPC 시스템의 성능이 저하될 수 있다. 본 논문에서는 응용의 접근 패턴을 분석하여 병렬 파일 시스템 구성을 최적화하는 자율적이고 적응적인 파일 레이아웃 조정 기법 A2FL을 제안한다. A2FL의 핵심 단계는 다음과 같다. (1) A2FL은 초기에는 응용의 I/O 연산을 가로채어 이를 실시간으로 기록함으로써 접근 패턴을 수집한다. (2) 이후 접근 패턴을 그래픽적 표현으로 변환하여 I/O 성능을 예측하고 조정 권고를 제공하는 데 사용한다. (3) A2FL은 예측 결과에 기반하여 파일 레이아웃을 자율적으로 조정함으로써 병렬 파일 시스템 내에서 최적의 파일 레이아웃을 제공한다. 또한, 접근 패턴을 더 작은 구성 요소로 분할하여 세분화된 방식으로 파일 레이아웃을 최적화하는 A2FL-Compound도 제안한다. 평가 결과, A2FL은 기본 파일 레이아웃에 비해 최대 65.9배까지 향상되며 I/O 성능을 유의미하게 개선함을 입증하였다.

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