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Department of Artificial Intelligence
김정연

김정연 교수 연구실은 인공지능과 의료 빅데이터의 융합을 통해 미래 의료의 혁신을 이끄는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 방대한 의료 데이터를 효과적으로 수집, 처리, 분석하는 기술을 개발하고, 이를 바탕으로 질병의 조기 예측, 맞춤형 치료, 건강 위험 요인 분석 등 다양한 의료 문제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, 머신러닝과 딥러닝, 통계적 모델링 등 첨단 인공지능 기법을 실제 임상 데이터에 적용하여, 환자 개개인에 최적화된 예측 및 진단 시스템을 구축하는 데 주력하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 의료 빅데이터와 인공지능의 융합, 머신러닝 기반 질병 예측, 고급 통계 모델 개발, 베이지안 변수선택 및 다중검정 방법론 등으로 구성되어 있습니다. 의료 현장에서 발생하는 다양한 데이터의 특성을 반영한 분석 방법을 개발하고, 실제 건강보험공단 데이터, 건강검진 데이터, 임상시험 데이터 등 대규모 코호트에 적용하여 그 성능과 실효성을 검증하고 있습니다. 이를 통해 국민 건강 증진과 의료 서비스의 질 향상에 실질적으로 기여하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 Hidden Markov Random Field, 베이지안 MCMC 알고리즘 등 고급 통계기법을 활용하여, 시간에 따른 건강 상태 변화나 질병의 진행 경로를 정밀하게 모형화하고 있습니다. 이러한 연구는 단순한 예측을 넘어, 질병의 진행 단계별 위험 요인 분석, 치료 반응 예측, 장기 생존율 추정 등 다양한 임상적 의사결정 지원에 활용되고 있습니다. 연구실은 베이지안 변수선택, 다중검정, 결측치 보정 등 고차원·대용량 데이터 분석에서 발생하는 다양한 통계적 문제 해결에도 앞장서고 있습니다. 실제 의료 데이터뿐만 아니라, 경제활동인구조사, 유전체 데이터, 사회과학 데이터 등 다양한 분야에 적용 가능한 이론적·응용적 방법론을 개발하고 있습니다. 이를 통해 데이터 기반의 과학적 의사결정과 정책 수립에 기여하고 있습니다. 마지막으로, 연구실은 다양한 국내외 연구기관, 의료기관과의 협력을 통해 실제 현장에서 활용 가능한 인공지능 및 통계 분석 도구를 개발하고, 연구 결과를 논문, 학술대회, 산학협력 프로젝트 등을 통해 적극적으로 확산하고 있습니다. 이러한 노력을 통해 미래 의료와 데이터 과학의 발전에 선도적인 역할을 하고 있습니다.